Engenheiro de Software (IA) | Sênior | Python

Somos uma empresa apaixonada por pessoas, pautamos sempre pela qualidade das nossas relações e pelo cuidado com cada membro do time. Estamos buscando uma pessoa para fazer parte deste time que vem crescendo a cada dia, tanto em número quanto em desenvolvimento.

Encorajamos e acreditamos no nosso time e prezamos por fazer junto. Se você é essa pessoa, que tem um senso de equipe e que procura por desenvolvimento constante, a BIX é para você!

Vem fazer parte da BIX Tecnologia!

**O que esperamos que você tenha

Engenharia de Software

• 5 ou mais anos de experiência em desenvolvimento, sendo a maior parte com Python;

• Desenvolvimento back-end com Django ou FastAPI, incluindo APIs REST, autenticação, filas e processamento assíncrono;

• Domínio de bancos de dados relacionais e modelagem de dados;

• Boas práticas de arquitetura, código limpo, testes automatizados, versionamento e CI/CD;

• Experiência com nuvem (preferencialmente AWS) e containerização com Docker;

• Autonomia para publicar e sustentar aplicações em produção, com logs, métricas e monitoramento.

Ciência de Dados e Machine Learning

• Fundamentos sólidos de machine learning: formulação de problemas, divisão de dados, overfitting, vieses e validação de modelos;

• Domínio de métricas de avaliação e capacidade de escolher e justificar a métrica adequada a cada problema: precision, recall, F1, ROC-AUC para classificação; recall@k, MRR e nDCG para recuperação; faithfulness, relevância e corretude para respostas de LLMs;

• Construção de datasets de avaliação (golden sets), anotação e análise de erros.

Inteligência Artificial Aplicada

• Experiência comprovada com LLMs em produção: agentes, tool calling e orquestração de fluxos;

• Profundidade em RAG: estratégias de chunking (tamanho fixo, recursivo, semântico, baseado em estrutura do documento, parent-child), trade-offs de cada uma e como medir seu impacto;

• Embeddings, busca vetorial, busca híbrida (lexical + semântica) e reranking;

• Processamento Inteligente de Documentos (IDP): OCR, análise de layout, extração de tabelas e entidades, classificação de documentos e extração estruturada;

• Avaliação sistemática (evals) de aplicações baseadas em LLMs, incluindo LLM-as-a-judge e suas limitações.