Especialista em Inteligência Artificial

Descrição: • Levantar necessidades dos usuários finais e das áreas de negócio, compreendendo o contexto organizacional, os processos envolvidos e as oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial em sistemas, serviços, automações e fluxos corporativos.

• Traduzir demandas funcionais e institucionais em soluções técnicas baseadas em IA, avaliando a viabilidade de uso de modelos de linguagem, modelos de machine learning, IA generativa, agentes inteligentes, automações, integração com dados corporativos e conexão com sistemas existentes.

• Projetar, desenvolver, implantar e manter aplicações, serviços, APIs, componentes e integrações que utilizem recursos de Inteligência Artificial, observando os padrões tecnológicos definidos pela FIESP.

• Desenvolver soluções integradas com modelos de IA, modelos de linguagem, serviços cognitivos, mecanismos de busca, bases de conhecimento, APIs externas e sistemas corporativos, assegurando segurança, rastreabilidade, desempenho, escalabilidade e alinhamento à arquitetura definida.

• Atuar na construção, configuração e manutenção de agentes inteligentes e fluxos automatizados baseados em IA, definindo regras de operação, limites de atuação, mecanismos de validação, integração com sistemas e critérios de segurança para sua utilização.

• Implementar soluções que utilizem IA generativa e LLMs, incluindo técnicas de prompt engineering, uso de APIs de modelos, chamadas de funções, integração com ferramentas, recuperação de informações em bases internas, avaliação de respostas e controle de qualidade das saídas geradas.

• Colaborar com Cientista de Dados, Engenheiros de Dados e Analistas de Sistemas Seniores na integração de modelos, processos e arquitetura dos projetos de sistemas.

• Participar de todo o ciclo de desenvolvimento de soluções de IA, incluindo análise de requisitos, desenho da solução, prototipação, codificação, integração, testes, validação, implantação, documentação, sustentação e evolução contínua.

• Desenvolver provas de conceito, protótipos e pilotos de soluções com Inteligência Artificial, avaliando sua viabilidade técnica, aderência às necessidades institucionais, riscos envolvidos e possibilidade de evolução para uso corporativo.

• Aplicar boas práticas de engenharia de software no desenvolvimento de soluções de IA, incluindo versionamento de código, padronização de componentes, documentação técnica, reutilização de serviços, tratamento de erros, testes automatizados e integração com pipelines de desenvolvimento.

• Apoiar a definição e a adoção de padrões técnicos para desenvolvimento de aplicações com IA, incluindo arquitetura de soluções, integração com sistemas, uso de APIs, estruturação de serviços, segurança, logging, documentação, testes, monitoramento e sustentação.