Fabric Data Engineer
Fabric Data Engineer at EpicData (De Cronos Groep): builds end-to-end data platforms in Microsoft Fabric — Data Factory ingestion into OneLake, PySpark/Spark SQL transforms on Delta tables in a medallion Lakehouse, and Direct Lake models powering Power BI — while advising clients on migration, governance, CI/CD and cost-efficient Fabric adoption.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Belgium
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Ideally 3+ years of experience as a Data Engineer, at least partly hands-on with Microsoft Fabric
- Knowledge of the full data lifecycle: data modeling, ETL, governance and deployment
- Deep knowledge of Kimball dimensional models through modern lakehouse architectures
- Strong skills in SQL, Python and PySpark
- Able to switch fluently between business and IT
- Strong communication skills in Dutch and English
- Solution-oriented mindset, curious, eager to learn and share knowledge
Nice to have
- Experience with the broader Microsoft data platform (Azure Data Factory, Synapse, SQL Server, Power BI)
- Certification DP-700 (Fabric Data Engineer Associate) or DP-600 (Fabric Analytics Engineer), or willingness to obtain it
Full description
Data Engineer
Bouw jij graag end-to-end data pipelines en dataplatformen in de Microsoft Fabric?
Data Engineer
Bouw jij graag end-to-end data pipelines en dataplatformen in de Microsoft Fabric?
Vertaal je complexe businessvragen moeiteloos naar slimme, schaalbare oplossingen?
Ken jij Fabric van OneLake tot DirectLake en van notebook tot deployment pipeline?
Dan ben jij de Fabric Data Engineer die we zoeken!
Jouw impact
Als Fabric Data Engineer bij EpicData zorg je ervoor dat data toegankelijk, schaalbaar en waardevol wordt binnen het Microsoft-ecosysteem. Je denkt én bouwt mee aan oplossingen die zowel technisch als functioneel kloppen, met Microsoft Fabric als fundament.
Je zet end-to-end platformen op in Fabric: van ingestie via Data Factory, over transformaties in notebooks en een medallion-architectuur in de Lakehouse, tot Direct Lake-modellen waar Power BI rechtstreeks op draait. Daarnaast adviseer je klanten over hoe ze Fabric slim, veilig en kostenbewust inzetten, en neem je die rol op als teamspeler, inhoudelijk expert of technische lead, net wat de situatie vraagt.
Kortom: jij bent de schakel tussen data en business, en Fabric is jouw werkterrein.
Wat ga je doen?
Data toegankelijk maken
- Robuuste pipelines bouwen met Fabric Data Factory (pipelines, Copy Jobs en Dataflows Gen2) die data betrouwbaar van bron tot OneLake brengen
- Transformaties uitwerken in Fabric notebooks met PySpark en Spark SQL, bovenop Delta-tabellen
- Verschillende, vaak rommelige databronnen samenbrengen via connectors, Shortcuts en Mirroring
- Een medallion-architectuur (bronze, silver, gold) opzetten in Lakehouse en Warehouse
- Datamodellen ontwerpen, van klassiek dimensioneel volgens Kimball tot Direct Lake semantic models voor Power BI
De brug zijn tussen data en business
- Klanten adviseren hoe ze Fabric kunnen inzetten in hun processen, of hoe ze vanuit Azure Synapse, Data Factory of SQL Server naar Fabric migreren
- Meedenken over workspace-structuur, capacity-sizing en governance
- Meebeslissen over de juiste aanpak, of dat nu als teamspeler, expert of technisch aanspreekpunt is
- Technische keuzes vertalen naar taal die niet-technische collega's en klanten begrijpen
Innoveren
- Nieuwe Fabric-features uittesten, zoals Real-Time Intelligence (Eventstreams, Eventhouse, KQL) en Copilot in Fabric, en waar zinvol integreren
- CI/CD opzetten met Git-integratie (Azure DevOps of GitHub) en deployment pipelines