Forward deployed engineer (fde) | ia aplicada & engenharia de software

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Objetivo

Buscamos um profissional com sólida base técnica em Engenharia de Software, Inteligência Artificial ou Ciência de Dados, capaz de desenvolver e implementar soluções de IA aplicadas a desafios reais de negócio.

O profissional atuará diretamente com clientes na construção de agentes inteligentes, automações e integrações corporativas, utilizando as capacidades da plataforma Semantix AI para acelerar a adoção da tecnologia e gerar valor para o negócio.

Procuramos alguém com perfil técnico, mão na massa, capacidade de resolução de problemas e interesse em evoluir na atuação consultiva e no relacionamento com clientes.

Responsabilidades

• Desenvolver, configurar e implementar agentes de IA, automações e workflows inteligentes;

• Construir soluções utilizando LLMs, RAG, APIs e integrações com sistemas corporativos;

• Atuar diretamente com clientes para compreender desafios e transformar necessidades em soluções técnicas;

• Desenvolver POCs, MVPs e soluções que possam evoluir para utilização em produção;

• Apoiar a ativação, implementação e adoção da plataforma Semantix AI nos clientes;

• Identificar oportunidades de aplicação e evolução das soluções de IA;

• Colaborar com as equipes de Produto, Engenharia e Comercial na evolução das soluções e experiências dos clientes.

Requisitos técnicos

• Base sólida em Engenharia de Software, Engenharia de IA ou Ciência de Dados;

• Experiência prática com desenvolvimento de soluções utilizando Python ou outras linguagens de programação;

• Conhecimento de arquitetura de software, APIs REST e integração de sistemas;

• Experiência com Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA generativa;

• Conhecimento de LLMs, agentes inteligentes, RAG e/ou orquestração de workflows;

• Capacidade de investigar problemas técnicos, desenvolver soluções e conduzir implementações com autonomia;

• Familiaridade com boas práticas de desenvolvimento, versionamento de código e testes.

Diferenciais

• Experiência prática com frameworks de agentes, como LangChain, LangGraph ou similares;

• Conhecimento de MCP (Model Context Protocol), ferramentas e integrações de agentes;

• Experiência com aplicações corporativas de IA em ambientes de produção;

• Conhecimento de Cloud, containers e práticas de MLOps/LLMOps;