Forward Deployed Engineer (FDE)
Field-based engineer who deploys and operates Omakase Robotics' humanoid robots at customer sites (hospitals, hotels, retail) in Japan: setting up navigation routes, debugging issues on-site from logs, training site staff, and feeding field learnings back to engineering as product requirements. Requires native Japanese and basic Linux/networking/scripting skills; ROS and Docker experience preferre
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Japan
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Full time
- Experience
- Not specified
- Category
- Solutions engineering
- Posted
Skills
Must have
- Field deployment or operations experience with robots, IoT, or automation systems
- Customer-facing communication skills; able to build trust with on-site managers
- Hands-on execution ability to solve problems on-site (not a desk coordination role)
- Technical skill for first-level triage from logs (Linux, networking, simple scripting)
- Native-level Japanese (negotiating with client site managers and staff is core to the job)
Nice to have
- English ability (common language with the engineering team)
- ROS / ROS 2 or hands-on experience with physical robots
- Linux operations at the Docker / SSH / systemd level
- System deployment experience in hospitals, hotels, or retail sites
- Operations experience with data collection, annotation, or ML pipelines
- Experience using fleet management tools
- Experience designing operations across multiple sites including non-regular staff
Full description
Location: Japan(東京拠点 + 顧客サイト出張)
Employment: Full-time
私たちは「ヒューマノイド界の世界的リーディングカンパニー」を目指します。
デモのためではなく、毎日現場で働けるヒューマノイドを、信頼性と量産性をもって世に出す会社です。
3つのコンポーネントを垂直統合で開発しています。
- D1 — 自社設計のヒューマノイド
- Zen — マニピュレーションの知能基盤
- Omakase OS — ロボットを現場で動かすソフトウェア群(会話・自律ナビゲーション・行動認識)
そして、現場に持ち込まなければ何も分からない、というのが私たちの一貫した立場です。
このポジションについて
顧客サイト(病院・ホテル・小売)にロボットを入れ、動かし、現場で起きたことをエンジニアリングに還流させる役割です。Palantirのフォワードデプロイド型に近く、導入担当でもサポート担当でもありません。現場に立ち、自分で手を動かして直し、直せないものは製品要求に翻訳して持ち帰る人です。
私たちが現場を重視するのは精神論ではありません。2026年3月の筑波大学附属病院での実証では、社内では問題なく動いていた自己位置推定が、特徴点の乏しい病院のロビーでは安定しませんでした。この一件が、その後のナビゲーション設計を根本から変えています。同じことを見つけて持ち帰るのが、この仕事の中心的な価値です。実際の業務内容
- 病院の1階ロビーで、夜間の見回り経路を引き、ウェイポイントを打ち、実際に走らせて到達率を測る
- 案内タスクで「なぜここで止まったか」をログから切り分け、ロボット側の問題か、環境側の問題か、運用手順の問題かを判定する
- 現場スタッフに、ロボットの起こし方・止め方・困ったときの手順を教える
- 収集した稼働ログとデータを、エンジニアが直せる形の不具合レポートにする
- 「この現場ではこの機能が要る/要らない」を、OS・Zen・D1の各チームに製品要求として持ち込む
- 導入手順書・受入テスト手順をエンジニアと共同で整備する
現場データの収集オペレーション(teleop収集・エゴセントリック収集の設計と品質管理)も、この役割の担当範囲に含まれます。私たちにとってデータは製品なので、集め方の設計は現場を知る人にしかできません。
Required Qualifications
- ロボット・IoT・自動化システムのいずれかで、現場導入または運用の実務経験
- 顧客対面のコミュニケーション能力(現場責任者と信頼関係を作れること)
- 自分で手を動かして現場で解決する実行力。机上の調整役では務まりません
- ログを読んで一次切り分けができる程度の技術力(Linux・ネットワーク・簡単なスクリプト)
- 日本語ネイティブ(顧客サイトの責任者・現場スタッフとの折衝が業務の中心のため、必須要件です)
- 英語は歓迎(エンジニアリングチームとの共通言語)
Preferred
- ROS / ROS 2 またはロボット実機のハンズオン経験
- Docker・SSH・systemd レベルのLinux運用
- 病院・ホテル・小売などの現場でのシステム導入経験
- データ収集・アノテーション・MLパイプラインいずれかの運用経験
- フリートマネジメントツールの利用経験
- 多拠点・非正規スタッフを含むオペレーション設計の経験