Freelance Data Engineer
Freelance senior data engineer (hybrid, Belgium) via Editx for an international embedded-insurance organization. Day to day: design, build and optimize dbt pipelines and financial reporting on Google BigQuery, using Python, SQL, Airbyte, Looker, Docker/CI-CD, with strong testing and data governance.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Belgium
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Contract
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Senior-level data engineering experience
- Strong experience with SQL, Python, dbt and BigQuery
- Design, build, maintain and optimize robust dbt data pipelines
- Data transformation and ingestion with dbt and Airbyte
- Programming and scripting: Python, SQL, Bash
- BI and data visualization with Looker
- DevOps and quality: Git, Docker, CI/CD
- Writing and maintaining unit and integration tests
- Building complex financial reporting from prototype to production
- Optimizing BigQuery structures, reducing redundancy and data silos
- Automated quality checks, anomaly detection and data lineage
- Data security, privacy and access control
- Flexible data models that scale with new insurance products
Nice to have
- Actively using AI agents to speed up development, testing and deployment
- Code reviews, documentation and technical knowledge sharing
Full description
Senior Data Engineer gezocht in België (hybride) sterke ervaring met SQL, Python, dbt & BigQuery?
Voor een internationale organisatie actief binnen embedded insurance zoeken we met spoed een Senior Data Engineer voor een impactvol project.
Als Senior Data Engineer krijg je een sleutelrol binnen het datateam. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van complexe dataprocessen en financiële rapportages — van eerste prototype tot een stabiele productieomgeving.
Je werkt vanuit een sterke engineering mindset, met veel aandacht voor kwaliteit, schaalbaarheid, security en operationele excellentie. Tegelijk krijg je veel autonomie en ruimte om technische keuzes te maken en de data-architectuur verder te verbeteren.
Role
Technische omgeving
- Data Warehouse: Google BigQuery
- Data Transformatie & Ingestion: dbt, Airbyte
- Programmeren & scripting: Python, SQL, Bash
- BI & Data Visualization: Looker
- DevOps & Quality: Git, Docker, CI/CD
- Testing: Unit testing & integration testing
- AI-first cultuur: actief gebruik van AI-agents om development, testing en deployment te versnellen
Jouw verantwoordelijkhedenData, financiële rapportage & pipelines
- Ontwerpen, bouwen, onderhouden en optimaliseren van robuuste dbt-data pipelines
- Ontwikkelen van flexibele datamodellen die kunnen meegroeien met nieuwe insurance-producten
- Opzetten en verbeteren van complexe financiële rapportages
- Data‑oplossingen ontwikkelen van prototype tot productie
- Optimaliseren van BigQuery-structuren en verminderen van redundantie en datasilo's
Data governance & kwaliteit
- Implementeren van geautomatiseerde kwaliteitscontroles en anomaly detection
- Schrijven en onderhouden van unit- en integration tests
- Bewaken van data security, privacy en toegangsbeheer
- Zorgen voor duidelijke data lineage en betrouwbare financiële en operationele data
Technisch leiderschap & operations
- Samenwerken met het bredere datateam aan de verdere ontwikkeling van de data-architecture
- Best practices stimuleren via code reviews, documentatie en technische kennissessies
- Stakeholders ondersteunen om data steeds meer zelfstandig en effectief te gebruiken
- Bijdragen aan een schaalbare, efficiënte en toekomstbestendige dataomgeving