FREELANCE - Ingénieur Platform Engineering (H/F)

Notre client, basé à Rennes (35), est à la recherche d'un Ingénieur Platform Engineering (H/F) freelance.

MISSIONS
Transfert et exploitation des services managés

• Reprendre les compétences auprès des équipes Architecture sur CloudNativePG et Strimzi et sur l'exploitation des opérateurs Kubernetes, documenter et sécuriser l'exploitation.
• Assurer la maintenance et l'évolution des services, analyser les incidents complexes et améliorer fiabilité, résilience et observabilité.
• Travailler avec l'équipe Systèmes SIT pour les sujets relevant de l'infrastructure Kubernetes et accompagner la montée en compétences des équipes internes.

Intégration de nouveaux produits self-service

• Recueillir les besoins des architectes et des équipes de développement ; enrichir le catalogue de services mutualisés.
• Concevoir et intégrer de nouveaux services managés, notamment fondés sur des opérateurs Kubernetes, et industrialiser leur déploiement, leur configuration, leur cycle de vie et leur mise à disposition automatisée.
• Faciliter leur consommation en autonomie dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité.

Outillage et autonomie des équipes Support

• Faire évoluer Backstage et les outils existants pour faciliter l'administration, la supervision et le diagnostic.
• Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées, sécurisées par des habilitations, validations et traces adaptées.
• Accompagner les équipes Support dans l'usage des outils afin qu'elles traitent de manière autonome davantage d'incidents récurrents.

Industrialisation et trajectoire d'évolution

• Faire évoluer les solutions et chaînes GitLab CI/CD ; améliorer les pratiques d'automatisation, de conformité et d'observabilité.
• Collaborer avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support dans une démarche produit.
• Explorer les apports de l'IA générative et agentique aux déploiements, diagnostics et remédiations, avec validation et traçabilité des actions sensibles.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

• Base de données : PostgreSQL
• Streaming & Gestion des flux de données : Kafka, Strimzi, Kafka Connect, Debezium
• Cloud Native & Conteneurisation : Kubernetes, Helm, CloudNativePG
• DevOps, CI/CD & GitOps : GitLab CI/CD, GitOps
• Infrastructure & Scripting : Linux, Python, Bash, Terraform, Infrastructure as Code (IaC)
• Supervision, Monitoring & Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenSearch
• Développement & API : Go, Java, API REST
• IAM & Gestion des identités : Keycloak, IAM, SSO, OAuth 2.0, OpenID Connect