Full Stack Developer Java (Ai Native) Ingles Alto, 100% En Remoto
Remote (from Spain) senior full-stack role building enterprise Java/Spring Boot microservices applications and REST APIs, using AI/LLM tools across the whole SDLC for code generation, testing, debugging and documentation, with Git, Jenkins and CI/CD pipelines.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Madrid, Spain
- Work setup
- Remote
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Fullstack
- Posted
Skills
Must have
- Senior full stack developer profile
- Solid foundation in Java/Spring Boot
- Real day-to-day use of AI as a developer
- High level of English
- Microservices experience
- Backend and frontend development
- REST API design and integration
- Git, Jenkins and CI/CD pipelines
- Creating and executing software tests
- Debugging and diagnosing production/performance issues
- Working with LLMs, understanding their capabilities and limitations
- Remote work from Spain
Nice to have
- Experience with AI-assisted code generation, refactoring, documentation, testing and root-cause analysis
- Mentoring junior profiles and sharing knowledge
Full description
Full Stack Developer JAVA (AI Native) Ingles Alto
Descripción
¿Eres Senior Full Stack, tienes una base sólida en Java/Spring Boot y ya utilizas IA de forma real en tu día a día como developer?
Buscamos un/a ingeniero/a para desarrollar aplicaciones empresariales modernas, trabajar con microservicios y acelerar el SDLC mediante herramientas de IA, desde la generación de código hasta testing, debugging y documentación.
Condiciones
Contrato: Indefinido
Modalidad: Remoto 100
Lugar de trabajo: Remoto desde España
Horario: 9:00 a 18:00
Horario de verano: 8:00 a 15:00
Salario: En función de la experiencia laboral
Jornada: Completa
Qué harás
Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones empresariales.
Crear nuevos módulos y soluciones basadas en microservicios.
Desarrollar componentes backend y frontend.
Diseñar e integrar REST APIs.
Colaborar con negocio y equipos técnicos en el análisis de requisitos y definición de soluciones.
Participar en decisiones de arquitectura y buenas prácticas de ingeniería.
Crear y ejecutar pruebas para garantizar la calidad del software.
Trabajar con Git, Jenkins y pipelines CI/CD.
Participar en despliegues y soporte de aplicaciones en producción.
Diagnosticar y resolver incidencias y problemas de rendimiento.
Promover código limpio, mantenible, seguro y observable.
Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por IA durante todo el SDLC.
Aplicar IA para generación y refactorización de código, documentación, testing, debugging y análisis de causa raíz.
Trabajar con LLMs, entendiendo sus capacidades y limitaciones.
Contribuir a buenas prácticas de ingeniería, gobernanza y uso seguro de IA.
Compartir conocimiento y mentorizar a perfiles más junior.
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