Full Stack Developer

MarketLabs è una tech company specializzata nello sviluppo di piattaforme digitali data-driven e soluzioni AI-powered per il marketing e le vendite. Costruiamo prodotti interni e soluzioni per clienti enterprise, integrando tecnologie open-source come BullMQ con tool commerciali di ultima generazione, in un ecosistema dove automazione, intelligenza artificiale e performance engineering si incontrano.

Il ruolo

Sarai parte attiva nella definizione dell’architettura tecnica dei nostri prodotti, con un ruolo chiave nello sviluppo della piattaforma Compass e di altri progetti strategici.

Responsabilità principali

• Gestire architetture frontend performanti e scalabili con attenzione alla DX (Developer Experience)

• Lavorare con database relazionali e non (PostgreSQL, MongoDB, Redis) e ORM come Prisma o Drizzle

• Progettare, sviluppare e orchestrare agenti AI utilizzando framework come LangChain, CrewAI, AutoGen, Vercel AI SDK o soluzioni custom

• Integrare LLM (OpenAI, Anthropic Claude, modelli open-source) in workflow di prodotto reali

• Costruire pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation) con vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector)

• Definire strategie di prompt engineering, function calling e tool use per agenti autonomi e semi-autonomi

• Implementare sistemi multi-agent con gestione dello stato, memoria e capacità di pianificazione

• Utilizzare in modo avanzato strumenti di AI-assisted development: Cursor, Claude Code, Windsurf, v0, Bolt e simili

• Sperimentare e integrare nuovi paradigmi di sviluppo AI-native nel workflow quotidiano del team

• Contribuire alla definizione di best practice e workflow interni per il vibe coding e lo sviluppo assistito

• Valutare e prototipare rapidamente nuovi tool e framework emergenti nell’ecosistema AI/dev

• Gestire infrastrutture cloud su AWS, GCP o Vercel/Railway con approccio Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi, SST)

• Configurare e mantenere pipeline CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) con deploy automatizzati

• Containerizzare applicazioni con Docker e orchestrare con Kubernetes o soluzioni managed

• Gestire ambienti di staging/produzione, secret management e strategie di rollback

• Esperienza concreta con Next.js (App Router), React, e Node.js in produzione

• Esperienza pratica nello sviluppo di agenti AI o integrazione di LLM in prodotti reali

• Familiarità con almeno un framework di agent orchestration (LangChain, CrewAI, Vercel AI SDK)