Full-Stack Engineer AI-native H/F

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

Notre opportunité :

EY Consulting France recrute un.e AI Engineer pour renforcer son équipe Digital & Data.

Vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'IA générative pour nos clients : assistants métiers, moteurs de recherche augmentés, automatisations intelligentes, copilotes, agents IA et applications AI-native.

Nous cherchons des profils hands-on, capables de coder, tester, intégrer et faire évoluer des solutions IA dans des environnements exigeants.

Vos principales responsabilités :

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Développer des applications GenAI basées sur des LLM.

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Concevoir des pipelines RAG : ingestion documentaire, embeddings, vector search, retrieval, ranking, génération.

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Intégrer des modèles via API ou plateformes cloud.

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Créer des APIs, services backend et interfaces applicatives.

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Mettre en place des tests, évaluations, monitoring et logs.

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Améliorer en continu les prompts, chaînes d'orchestration et composants IA.

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Intégrer les solutions dans les SI clients : IAM, APIs, bases documentaires, outils métiers.

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Utiliser des outils de développement assisté par IA pour accélérer le build, les tests et le refactoring.

Vos compétences pour réussir :

H/F,

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Vous avez une expérience en software engineering, data engineering ou machine learning engineering, et vous souhaitez construire des applications IA concrètes.

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Vous maîtrisez une ou plusieurs technologies parmi Python, FastAPI, TypeScript ou Node.js.

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Vous connaissez LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou des frameworks équivalents.

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Vous avez déjà travaillé avec Azure OpenAI, OpenAI API, Mistral, Anthropic, AWS Bedrock ou Google Vertex AI.

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Vous êtes familier avec des bases vectorielles : Azure AI Search, pgvector, Pinecone, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch.

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Vous connaissez les pratiques CI/CD, Docker, GitHub Actions, Azure DevOps ou GitLab CI.

• Vous utilisez ou souhaitez utiliser des outils comme Cursor, Claude Code ou Codex.