Generative AI Developer

¿Quiénes somos?Option es una empresa con casi 20 años en el mercado Latinoamericano, con más de 1.000 proyectos de Data&Analytics. Aliados estratégicos de grandes organizaciones latinoamericanas, impulsando su transformación hacia una cultura Data-Driven, y hemos liderado en las industrias más importantes los más diversos proyectos de AI, Agentic y mucho más.

En Option, creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Nuestra misión es transformar los desafíos en oportunidades mediante la creación de soluciones innovadoras que potencien la Aceleración Digital. Nuestro equipo es dinámico, colaborativo y apasionado por la tecnología. Únete a una organización que está redefiniendo cómo el mundo utiliza los datos y la tecnología para resolver problemas complejos.

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¿Qué buscamos?

Estamos en la búsqueda de un GenAI Engineer con sólida experiencia en la implementación de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa en entornos cloud. Será parte de un equipo multidisciplinario, contribuyendo al diseño, desarrollo y productivización de modelos de IA, desde pruebas de concepto hasta soluciones escalables para diferentes áreas de negocio.

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Objetivo del cargo:Diseñar, implementar y desplegar soluciones de IA Generativa en la nube (GCP, AWS, Azure) asegurando la escalabilidad, eficiencia y valor agregado para los clientes. Será responsable de traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en LLMs, agentes inteligentes y arquitecturas modernas de IA.

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Responsabilidades principales:

• Desarrollar y disponibilizar modelos de IA Generativa como servicios en entornos cloud utilizando Kubernetes y contenedores.
• Diseñar, entrenar e integrar modelos de lenguaje (LLMs) y agentes inteligentes empleando frameworks como OpenAI, LangChain o Azure OpenAI.
• Crear y optimizar prompts, así como implementar soluciones de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Colaborar con equipos de negocio para levantar requerimientos y transformarlos en POCs funcionales y soluciones escalables.
• Integrar arquitecturas de datos con modelos de IA usando Spark, SQL y productos de datos.
• Promover buenas prácticas en CI/CD, MLOps e infraestructura cloud.
• Participar en revisiones técnicas y mentoría para la adopción de GenAI en proyectos estratégicos.

¿Qué ofrecemos?

• Participación en proyectos innovadores de alto impacto que impulsan la adopción de IA en múltiples industrias.
• Un entorno colaborativo, ágil y con foco en el aprendizaje continuo.
• Acceso a capacitaciones, certificaciones y comunidad técnica interna

Requisitos técnicos (Hard Skills):

• Experiencia sólida en Cloud.
• Lenguajes: Python (Avanzado); deseable R o Java.
• Kubernetes y contenedores para despliegue de modelos.
• SQL y Spark para procesamiento y explotación de datos.
• Experiencia en desarrollo de prompts, agentes inteligentes y frameworks de LLMs (OpenAI, LangChain, Gateway, Azure OpenAI).
• Conocimiento en MLOps/DevOps: Docker, Kubernetes, Git, CI/CD.
• Deseable experiencia en RAG y Prompt Engineering.

Habilidades blandas (Soft Skills):

• Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.

• Autonomía y proactividad en entornos dinámicos.

• Enfoque ágil, orientado a resultados.

• Capacidad de análisis y resolución creativa de problemas.

Requisitos adicionales:

• Experiencia mínima: Mayor a 3 años en ingeniería de datos, machine learning o roles afines.
• Educación: Título universitario en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas o carreras afines.
• Idioma: Español nativo (obligatorio), Inglés técnico intermedio-avanzado.

Ubicación y modalidad:

• Ubicación: LATAM

• Modalidad de trabajo: Tenemos opciones 100% Remotas y otras Híbridas.

¡Conoce más sobre nosotros!