Generative AI Solutions Architect (w/m/d)
A Generative AI Solutions Architect shapes AI solutions end-to-end for an established Austrian technology company: identifying use cases, designing agents, RAG and memory systems, selecting LLMs, and training users. Role offers up to 80% telework and flexible hours.
- Compensation
- €75K / yr
- Location
- Austria
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Contract
- Experience
- Not specified
- Category
- Ai engineering
- Posted
Skills
Must have
- Deep understanding of LLMs, AI systems and their impact on quality, cost and risk
- Practical experience with AI workflows, agents and LLM APIs
- Practical experience with RAG, memory systems and MCP
- Practical experience with prompt and context engineering
- Strong communication skills and experience in training and moderation
- Confident handling of IT security, data privacy and AI costs
- Negotiation-level German and very good English
- Hands-on mindset and enthusiasm for implementing innovative AI solutions
Full description
Als Premium-Personaldienstleister stellen wir hohe Anforderungen an die Qualität unserer Leistungen und setzen neue Maßstäbe im Service.
Wir zeichnen uns durch hohen Qualitätsanspruch, Stabilität, Innovationskraft, Flexibilität und Nachhaltigkeit aus. Wir sind ein ausgezeichneter Arbeitgeber: bei uns werden Zusammenarbeit in gegenseitiger Wertschätzung und personelle Weiterentwicklung als Erfolgsfaktor für unsere Kunden gelebt.
Unser Kunde, ein etabliertes Technologieunternehmen in Österreich, entwickelt moderne Softwarelösungen und baut den Einsatz von Generative AI konsequent aus. In dieser verantwortungsvollen Rolle gestaltest du innovative AI-Lösungen von der Identifikation relevanter Anwendungsfälle bis zur erfolgreichen Einführung und kontinuierlichen Weiterentwicklung. 1 Generative AI Solutions Architect (w/m/d) In dieser Rolle verbindest du technisches Know-how mit starker Kommunikationsfähigkeit, um AI-Lösungen von der Konzeption bis zum Rollout erfolgreich umzusetzen - inklusive Schulungen, Dokumentation und kontinuierlicher Optimierung.
Das sind deine Aufgaben:
- Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Anwendungsfälle auf Basis von Nutzeranforderungen
- Erarbeitung von Entscheidungsgrundlagen zu Lösungsansätzen, Anbietern, Kosten-Nutzen-Analysen und Risikobewertungen
- Konzeption ganzheitlicher KI-Lösungen (Agenten, Harnesses, RAG, Tool-Anbindungen, Prompt-/Context Engineering, Modellauswahl)
- Aufbau und Weiterentwicklung von Wissensdatenbanken, Retrieval- und Memory-Systemen
- Begleitung von Rollout und Betrieb inklusive Befähigung der Anwender:innen durch Schulungen und Dokumentation
- Messung und Optimierung der Wirksamkeit durch Baselines und Feedback Loops
- Berücksichtigung von Security, Datenschutz und Risiken sowie Aufbereitung technischer Entscheidungsgrundlagen
- Durchführung von Workshops, Schulungen und Requirements Engineering für Fachabteilungen
Das bringst du mit:
- Tiefes Verständnis von LLMs und KI-Systemen sowie deren Auswirkungen auf Qualität, Kosten und Risiken
- Praktische Erfahrung mit KI-Workflows, Agenten, LLM-APIs, RAG, Memory, MCP sowie Prompt- und Context Engineering
- Mindestens 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung in KI/ML, Softwareentwicklung oder Architektur
- Hands-on-Erfahrung mit AI-Prototypen, Chatbots, Vektordatenbanken und KI-Integrationen
- Kenntnisse in Python (bevorzugt) oder Low-Code/No-Code-Tools sowie Erfahrung mit AWS Bedrock, Open Web UI, AI-Gateways (z. B. Databricks, LightLLM) und AI Development Tools