Google Cloud Platform Cloud Data Engineer
Cloud and Data Engineer at Accenture Italia building big-data solutions on Google Cloud for clients: designing data platforms and pipelines with BigQuery, Dataflow/Beam, Spark, Pub/Sub and Airflow, automating ETL via CI/CD, and migrating legacy systems (Hadoop, Teradata, Netezza). Requires 4+ years of GCP data engineering experience and Java or Python.
- Compensation
- €30.8K–€50.5K / yr
- Location
- Lombardia, Italy
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Minimum 4 years of experience designing, building and delivering Big Data solutions using GCP data/analytics services combined with open-source frameworks: Spark, Hive, DataProc, Dataflow/Apache Beam,
- Minimum 3 years of experience designing and building data pipelines using cloud-native/GCP technologies with Java or Python
- Minimum 3 years of experience evaluating data platforms, as-is analysis and creating an appropriate transition path to GCP or another cloud vendor
- Experience migrating data from legacy systems including Hadoop, Teradata or Netezza
- STEM degree
Nice to have
- Professional Google Cloud certification (Data Engineer preferred; alternatively ML Engineer, Cloud Architect, Cloud Developer, DevOps Engineer, Database Engineer) or certification from another cloud v
Full description
Entra nel motore dell’innovazione digitale
Siamo alla ricerca di Cloud and Data Engineer per guidare la trasformazione tecnologica attraverso la potenza e l’innovazione di Google Cloud. Unisciti a noi per contribuire concretamente al futuro della trasformazione digitale, dove creatività, strategia e collaborazione multiculturale sono il cuore pulsante del cambiamento. Se vuoi mettere in campo le tue competenze su tecnologie all’avanguardia ed essere protagonista nel disegno di soluzioni innovative per i nostri clienti, questo è il posto giusto per te.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Entra a far parte del nostro network internazionale di talenti in ambito Google Cloud. Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, implementando soluzioni moderne e scalabili. Avrai la possibilità di entrare in contatto con le più grandi realtà nell’ambito, accedendo a percorsi custom e formazione erogati direttamente dai migliori esperti Google ed entrando a far parte di un team altamente qualificato e continuamente indirizzato all’innovazione.
In particolare, potrai:
- Implementare soluzioni e architetture Big Data, utilizzando moderne tecnologie e framework open-source su Cloud
- Utilizzare in modo efficiente l'infrastruttura Google Cloud per trasformare e analizzare dati, creare modelli e generare dashboard di visualizzazione
- Lavorare al solutioning di piattaforme dati per l’integrazione di data source eterogenee e una modellazione dei dati efficace
- Collaborare con il team Data Modernization e imparare da Cloud Architect e Data Engineer certificati di Accenture e Google
- Applicare un approccio data driven alle tematiche di business
- Attuare metodi per l'automazione di pipeline ETL/ETL e predittive tramite tecniche CI/CD dallo sviluppo e al rilascio in produzione
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL (C011), con uno tra i seguenti livelli inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: B1: 30.814,29 e 40.800 B2: 33.058,74 e 50.500
Le tue caratteristiche
- Minimo di 4 anni di esperienza nella progettazione, creazione e delivery di soluzioni e applicazioni dati in ambito BigData, utilizzando uno o più servizi di dati e analisi GCP in combinazione con framework open-source: Spark, Hive, DataProc, Dataflow/Apache Beam, BigTable, BigQuery, PubSub, Functions, Composer/Apache Airflow, DBT, Fivetran
- Minimo 3 anno di esperienza in progettazione e costruzione di pipeline di dati utilizzando tecnologie Cloud Native, GCP e Java o Python come linguaggi di programmazione