Google Cloud Platform Cloud Data Engineer
Cloud Data Engineer on the Data Modernization team (with Google and Accenture guidance) in Lombardy, designing and building scalable Big Data solutions on Google Cloud: integrating heterogeneous data sources, automating ETL/ELT pipelines and CI/CD, and migrating clients from legacy systems using Spark, BigQuery, Dataflow, Airflow, DBT, Java and Python.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Lombardia, Italy
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Minimum 4 years of experience designing, building and delivering Big Data solutions on GCP with Spark, Hive, DataProc, Dataflow/Apache Beam, BigTable, BigQuery, PubSub, Functions, Composer/Apache Airf
- Minimum 3 years of experience designing and building data pipelines with Cloud Native, GCP and Java or Python
- Minimum 3 years of experience evaluating data platforms and defining transition paths to GCP or other cloud vendors
- Experience migrating data from legacy systems (Hadoop, Teradata, Netezza)
- Google Cloud Data Engineer certification or equivalent (ML Engineer, Cloud Architect, Cloud Developer, DevOps Engineer, Database Engineer) or another cloud vendor's certification
- Ability to work in international contexts and problem-solving orientation
- Good knowledge of automation methodologies and CI/CD
Full description
In questa posizione potenzi la trasformazione digitale attraverso Google Cloud, collaborando in team internazionali per progettare soluzioni dati moderne e scalabili. Implementi architetture Big Data e orchestrazione di pipeline, contribuendo a percorsi di transizione verso il cloud e a pratiche data-driven. L’opportunità unisce innovazione tecnologica e formazione continua con esperte conduzioni Google e Accenture. Verrà data enfasi all’impatto sui clienti e sullo sviluppo di soluzioni all’avanguardia.
Responsabilità
- Implementare soluzioni e architetture Big Data su Cloud utilizzando tecnologie open-source
- Utilizzare Google Cloud per trasformare e analizzare dati, creare modelli e dashboard
- Lavorare al solutioning di piattaforme dati per l’integrazione di data source eterogenee e modellazione dati
- Collaborare con il team Data Modernization e apprendere da Cloud Architect e Data Engineer certificati
- Applicare un approccio data-driven alle tematiche di business
- Attuare metodi per l’automazione di pipeline ETL/ELT e CI/CD dallo sviluppo al rilascio in produzione
Requisiti fondamentali
- Minimo 4 anni di esperienza in progettazione, creazione e delivery di soluzioni dati Big Data su GCP con Spark, Hive, DataProc, Dataflow/Apache Beam, BigTable, BigQuery, PubSub, Functions, Composer/Apache Airflow, DBT, Fivetran
- Minimo 3 anni di esperienza in progettazione e costruzione di pipeline dati con Cloud Native, GCP e Java o Python
- Minimo 3 anni di valutazione di piattaforme dati e definizione di percorsi di transizione a GCP o altro Cloud Vendor
- Esperienza di migrazione dati da sistemi legacy (Hadoop, Teradata, Netezza)
- Certificazione Google Cloud Data Engineer o equivalente (ML Engineer, Cloud Architect, Cloud Developer, DevOps Engineer, Database Engineer) o di altri Cloud Vendor
- Capacità di lavorare in contesti internazionali e orientamento al problem solving
- Buona conoscenza di metodologie di automazione e CI/CD