Hybrid Data Analyst – Big Data Pipelines & Analytics

Leonardo S.p.A. è alla ricerca di un Data Analyst per le sedi di Roma Laurentina e Catania. La risorsa analizzerà grandi volumi di dati, progetterà pipeline di elaborazione batch e streaming e collaborerà con i team di Data Engineering per workflow di ingestione ed elaborazione.

Si richiede Laurea STEM e almeno 2 anni di esperienza, ottima conoscenza di SQL, buona padronanza di Python e Scala. È preferita esperienza con Spark, Kafka, Airflow, Data Lake/Delta Lake e sistemi Linux/Git.

Analizzare, trasformare e validare grandi volumi di dati.
Progettare pipeline batch e streaming per elaborazione dati.
Collaborare con Data Engineering per workflow di ingestione ed elaborazione.
Analizzare la qualità dei dati e supportare troubleshooting.
Ottimizzare query e processi; contribuire a modelli dati e Data Lake.

Laurea STEM; esperienza di almeno 2 anni come Data Analyst/Data Engineer o ruolo equivalente.
Ottima conoscenza di SQL.
Buona conoscenza di Python e conoscenza di Scala.
Esperienza con Spark, Kafka, Airflow e architetture Data Lake/Delta Lake.
Conoscenza di formati Parquet/Avro e storage S3 compatibile; Linux e Git.

Ibrida