Ingegnere ML | Azure AI & MLOps

Havant cerca un Machine Learning Engineer a Garbagnate Milanese (MI) con almeno 5 anni di esperienza per guidare progetti AI/ML. La risorsa progetterà modelli, pipeline end-to-end, e si occuperà di integrazione in sistemi enterprise e microservizi.

Si richiede eccellente conoscenza di Python, framework ML/DL, API REST con FastAPI e Pydantic; esperienza in Azure cloud e CI/CD. Smart working 40% incluso.

Contribuire attivamente alle attività di progettazione, sviluppo e ottimizzazione di modelli ML e Deep Learning
Sviluppare, addestrare, validare e testare modelli ML/DL in autonomia
Ottimizzare le performance dei modelli tramite tuning, validazione incrociata e monitoraggio
Implementare pipeline ML end-to-end, dal preprocessing all’inferenza in produzione
Integrare modelli AI in applicazioni enterprise e microservizi
Sviluppare API ad alte prestazioni tramite FastAPI
Modellare e validare dati con Pydantic
Progettare architetture cloud su Microsoft Azure
Collaborare con Data Engineering e sviluppo software per scalabilità e affidabilità
Gestire la delivery tecnica di progetti AI complessi e guidare il team tecnico
Supportare junior/mid-level e mantenere aggiornate le best practice

Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer

Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/DL

Esperienza nello sviluppo di API REST tramite FastAPI
Conoscenza approfondita di Pydantic per data modeling e validation
Esperienza nell’utilizzo di Microsoft Azure e dei principali servizi cloud correlati ad AI/ML
Esperienza nella progettazione di pipeline ML end-to-end
Capacità di integrazione dei modelli in sistemi di produzione scalabili
Conoscenza delle principali tecniche di training, validation, tuning e monitoraggio dei modelli
Esperienza con strumenti di versionamento codice, CI/CD e containerizzazione
Ottime capacità di problem solving e autonomia tecnica
Esperienza nella gestione della technical delivery e coordinamento tecnico progettuale

Smart working 40%