Ingeniero/a de Machine Learning de Bases de Datos & Computer Vision

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning, con foco en Computer Vision.
• Crear soluciones para la detección, clasificación y extracción de información a partir de documentos e imágenes (OCR, segmentación, reconocimiento).
• Desarrollar y mantener pipelines de datos y modelos para el procesamiento de información no estructurada.
• Gestionar el ciclo completo del dato: limpieza, preprocesamiento, etiquetado y generación de datasets de calidad.
• Implementar y mantener procesos de entrenamiento continuo y mejora iterativa de modelos.
• Desarrollar y optimizar APIs y servicios backend para la integración de los modelos de IA en sistemas productivos.
• Participar en el despliegue de modelos en entornos de producción (MLOps).
• Colaborar con equipos multidisciplinares (software, data, operaciones) para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Investigar y aplicar nuevas arquitecturas y enfoques de IA para mejorar la precisión, escalabilidad y rendimiento de las soluciones.

Requisitos

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas o similar.
• Experiencia mínima de 1 año en desarrollo y despliegue de soluciones de Machine Learning en entornos productivos.
• Dominio de Python.
• Experiencia con librerías y frameworks de Machine Learning y Computer Vision: TensorFlow y/o PyTorch, OpenCV, scikit-learn.
• Conocimientos prácticos en Computer Vision: detección de objetos, segmentación y/o OCR.
• Experiencia en el desarrollo de APIs (Flask, FastAPI, Django o similar).
• Conocimientos de arquitecturas de microservicios.
• Familiaridad con herramientas de MLOps y contenedores (Docker, Kubernetes).
• Capacidad para trabajar con datos no estructurados y transformarlos en información útil.
• Buen nivel de autonomía, orientación a la resolución de problemas y trabajo en equipo.

Se valorará:

• Experiencia en procesamiento de documentos digitales complejos o imágenes (industriales, médicas, satelitales, etc.).
• Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL.
• Experiencia con plataformas Cloud (AWS, Google Cloud o Azure).
• Experiencia previa en entornos de digitalización industrial e IA.
• Interés por la mejora continua, el aprendizaje constante y la innovación tecnológica.

Se Ofrece

• Proyecto estable en una empresa tecnológica en crecimiento, con foco en innovación e IA aplicada a entornos reales.
• Participación en proyectos de Machine Learning y Computer Vision de alto impacto y recorrido.
• Salario competitivo, acorde a la experiencia y valía del perfil.
• Modalidad de trabajo flexible (presencial / híbrido).
• Entorno de trabajo colaborativo, técnico y orientado a la mejora continua.
• Uso de tecnología puntera y buenas prácticas (MLOps, despliegue en producción).
• Formación continua y apoyo al desarrollo profesional.
• Posibilidad de crecimiento y evolución dentro del equipo técnico.
• Buen clima laboral, comunicación directa y autonomía en el día a día.