Ingeniero de Datos GCP

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Ingeniero de Datos GCP

Inglés conversacional obligatorioTrabajo en esquema hibrido (3 días Home Office - 2 días en sitio)A laborar en CDMX o GDL o QRO o MTYExperiencia: 3+ años de experiencia profesional deseable

Inglés: C1 / Fluido

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Cloud GCP con experiencia en desarrollo de soluciones de procesamiento de datos, infraestructura de almacenamiento, migración de datos y arquitecturas modernas de datos en la nube.

La persona será responsable de diseñar e implementar soluciones de Data Engineering, trabajando con grandes volúmenes de información y colaborando con diferentes stakeholders para convertir requerimientos técnicos y de negocio en soluciones escalables.

Requisitos indispensables

• 3+ años de experiencia en Data Engineering y desarrollo de algoritmos o soluciones de procesamiento de datos.
• 2+ años de experiencia trabajando con plataformas Cloud y proyectos orientados a clientes.
• Experiencia práctica con GCP.
• Dominio de Python, SQL y PySpark.
• Experiencia en arquitectura de Data Lakes, Data Warehouses y plataformas de datos.
• Conocimiento de servicios GCP como:
• BigQuery
• Dataproc
• Dataflow
• Dataplex
• Cloud Composer
• Experiencia con procesamiento Batch y Streaming, utilizando tecnologías como Kafka o Pub/Sub.
• Conocimiento de bases de datos relacionales como PostgreSQL, SQL Server u Oracle.
• Experiencia con plataformas analíticas modernas como Databricks o Snowflake.
• Capacidad para traducir requerimientos complejos en soluciones y arquitecturas de datos.
• Experiencia interactuando con stakeholders técnicos y ejecutivos, gestionando expectativas y comunicando soluciones.

Conocimientos deseables

• Scala
• Apache Beam
• Hadoop
• Terraform
• GitHub Actions
• GitLab
• Azure DevOps
• Jenkins
• Linux / Bash
• VMs
• GKE
• Kubernetes
• Bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis o Bigtable.
• Herramientas de BI: Looker, Power BI, Tableau, QlikSense o QlikView.
• Experiencia en AI/ML, LLMs, GenAI o MLOps.