Ingeniero de Software Senior – IA Generativa y Python

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Ingeniero de Software Senior – IA Generativa y Python

Inglés conversacional obligatorioTrabajo en esquema hibrido (3 días Home Office - 2 días en sitio)A laborar en CDMX o GDL o QRO o MTYExperiencia: 8+ años de experiencia profesional deseable

Inglés: C1 / Fluido

Objetivo del puesto

Buscamos un Senior Software Engineer con orientación a Backend e Inteligencia Artificial, capaz de diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones escalables utilizando Python, FastAPI, Cloud, Machine Learning y Generative AI.

La persona será responsable de construir servicios backend de alto desempeño y aplicaciones de IA generativa, participando en decisiones de arquitectura, diseño de sistemas, integración de APIs, arquitecturas RAG y sistemas multiagente.

Requisitos técnicos

• Experiencia sólida en Python y FastAPI.
• Experiencia en desarrollo de software y arquitectura Backend/Microservicios.
• Experiencia práctica construyendo y desplegando aplicaciones de IA en producción.
• Conocimientos de Machine Learning y Generative AI.
• Experiencia con APIs de modelos LLM como OpenAI, Anthropic, Vertex AI, Azure OpenAI o AWS Bedrock.
• Experiencia con frameworks de orquestación LLM como LangChain, LlamaIndex o LangGraph.
• Experiencia desarrollando arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Conocimientos de Prompt Engineering y sistemas Multi-Agent.
• Experiencia con arquitecturas de microservicios y diseño de sistemas escalables.
• Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos utilizando Kafka, Pub/Sub o SQS.
• Experiencia con bases de datos relacionales y/o NoSQL: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB, Firestore, entre otras.
• Conocimientos de Docker y Kubernetes.
• Experiencia con al menos un proveedor Cloud: AWS, Azure o GCP.
• Conocimientos de CI/CD, observabilidad, monitoreo y despliegues automatizados.
• Deseable experiencia con GCP, Cloud Run, Vertex AI y Google Cloud Storage.
• Deseable conocimiento de MLOps, model serving, feature stores y evaluación/observabilidad de LLMs.

Responsabilidades