Caisse des Dépôts Group
Ingénieur DevOps Expert Kubernetes F/H
DevOps engineer (Kubernetes expert) at Caisse des Dépôts in Bagneux, France: operate on-premise/hybrid Kubernetes clusters, automate CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) with Terraform/Ansible and ELK/Grafana monitoring, and use generative AI to industrialize pipelines, scripts and docs. Needs 5+ yrs DevOps/Kubernetes and an AWS/Microsoft DevOps cert.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- France
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Devops
- Posted
Skills
Must have
- Bac+5 / engineering degree in computer science with DevOps/Cloud/Kubernetes specialization
- Minimum 5 years of experience in DevOps and Kubernetes in production (on-premise, cloud, or hybrid)
- Significant experience in automation
- Experience in production and application integration
- Certification: AWS Certified DevOps Engineer – Professional or Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert
- Very good command of Linux
- Very good command of GitLab tooling
- Scripting in Python, PowerShell, Bash
- Batch scheduling (ideally Control-M) and batch management
- Availability for level-2 on-call (astreintes) and fast production incident resolution
Nice to have
- CKA (Certified Kubernetes Administrator) + CKS (Certified Kubernetes Security Specialist)
- HashiCorp Certified Terraform Associate
- MLOps certification (e.g., Linux Foundation MLOps Foundation) or GitHub Copilot training
- Development skills
- Curiosity for generative AI tools (LLMs, coding assistants) in DevOps workflows
Full description
La Squad Prêt, Investisseur Territorial et Consignation à Bagneux recherche son futur Ingénieur DevOps Expert Kubernetes.
Le poste s'inscrit dans un rôle hybride combinant :
- Une forte composante opérationnelle (exploitation, supervision, optimisation)
- Une contribution active à :
- L'automatisation des chaînes d'exploitation
- Les pratiques CI/CD
- Les environnements conteneurisés
- L'évolution des chaînes de traitement vers des architectures plus industrialisées
Vos principales missions :
- Kubernetes & Conteneurisation : déployer, optimiser des clusters Kubernetes (on-premise, cloud interne, ou hybride), automatiser le cycle de vie des clusters (provisioning, upgrades, backup/restore) via des outils comme Terraform, Ansible et optimiser les performances (monitoring avec ELK/ Grafana).
- Industrialiser avec l’IA: Automatiser la génération de pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) de scripts d’intégration et de documentation technique à l’aide d’outils d’IA générative.
- Détection et correction des vulnérabilités : Analyse automatique des dépendances et génération de correctifs
- Résolution accélérée des incidents : Analyse des logs pour identifier la cause racine et proposer des solutions.
- Génération de scripts d’intégration : Création automatique de scripts (Python, Bash, PowerShell) pour des tâches d’intégration (ETL, API, middleware).
- Documentation technique : Génération de fiches d’intégration, de schémas de flux, ou de matrices de traçabilité à partir du code ou des logs.
- Tests automatisés : Génération de cas de test (unitaires, d’intégration) à partir des spécifications ou du code existant.
- Déployer les infrastructures en Infrastructure as Code.
- Avoir un objectif d'efficience dans l'intégration : Automatisation, industrialisation, exploitation, performance et sécurité.
- Exploitation et pilotage de la production:
- Intégrer l'ensemble de nos applications et assurer leurs MCO
- Participer activement en amont des projets, aux études techniques et aux sprints (réunions de planning, revues, rétrospectives) jusqu'à leur mise en œuvre.
- Être en charge de la conception d'outils d'administration et d'industrialisation des tâches à forte valeur ajoutée.
- Rédigez, mettre à jour la documentation et assurez le passage de connaissances aux autres membres de l'équipe.
- Être de support technique de niveau 2, assister en cas de nécessité les équipes de supervision et les incidents manager sur les incidents et problèmes.
Hard skills :
- Bac+5 / école d’ingénieur en informatique ou équivalent avec avec une spécialisation DevOps/Cloud/Kubernetes. une expérience significative dans le domaine de l'automatisation.