J5274_Data Scientist

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration.

Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière).

Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant).

LE ROLE

Au sein du service Data science, vous collectez les données pertinentes, les nettoyez et les préparez pour l'analyse, puis appliquez des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour en extraire des informations utiles. Vous développez des modèles de data science et d'IA (Deep Learning, Computer Vision, langage naturel, Reinforcement Learning ou autres méthodes avancées selon les besoins du projet).

• Collecter et analyser des données issues de sources variées (automatiser l'extraction, l'intégration et la mise à jour des données).

• Réaliser l'analyse exploratoire des données avec des outils statistiques et des visualisations.

• Concevoir et développer des algorithmes et des modèles de data science et d'IA, et en améliorer les résultats.

• Évaluer la performance des modèles avec des mesures appropriées et les ajuster pour améliorer leur précision et leur généralisation.

• Collaborer avec des ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles dans des applications ou des systèmes existants, et assurer leur déploiement efficace et sécurisé en production.

• Présenter et partager les résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes.

Démarrage prévu en janvier 2027.

Profil recherché

VOTRE PROFIL

• Diplôme d'ingénieur ou Master (ou équivalent) en data science ou domaine similaire.

• 5 ans et plus d'expérience dans le domaine.

• Très bonnes connaissances de Python et de Jupyter, des bibliothèques PyTorch, TensorFlow, Conda et Scikit-learn.

• Très bonnes connaissances du traitement du langage naturel, du Machine Learning et du Deep Learning, ainsi que de la qualité des données.

• Bonnes connaissances de la technologie de gestion des bases de données et de l'organisation orientée service (approche ITIL).

• Important: aider les métiers à définir des objectifs réalistes à partir de leurs besoins et de leurs données; autonomie dans la réalisation et le déploiement des algorithmes et des modèles de data science et d'IA.

• Qualités: travail en équipe et partage des connaissances, excellente capacité rédactionnelle, de synthèse et de présentation, capacité à prendre des décisions, à challenger les besoins et à être force de proposition, autonomie, dynamisme, capacité à travailler sous stress, gestion des risques.

• Une accréditation de sécurité peut être demandée.