[Job-32145] AI Engineer (Enabling Team), Brasil
AI Engineer on CI&T's Enabling squad, embedded with a major Latin American mobility client to drive adoption of Agentic SDLC: coaching pilot squads, evolving the client's agentic development platform, and co-building production-grade GenAI/LLM workflows with RAG, agent frameworks, evals, and CI/CD quality practices.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Brazil
- Work setup
- Remote
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Ai engineering
- Posted
Skills
Must have
- Solid foundation in Software Engineering
- Deep knowledge of software design principles: modularity, separation of concerns, testability, maintainability, resilience, clean interfaces
- Hands-on experience with Docker, CI/CD, test automation (unit, component, e2e) and version control (Git/GitHub/Azure DevOps)
- Proven ability to design and deliver production-grade Generative AI and LLM solutions
- Practical mastery of Agentic AI and RAG patterns: tool use, function calling, orchestration, Human-in-the-Loop flows, guardrails
- Knowledge of Agentic SDLC, coding agents, refactoring/review agents, and developer tool integration
- Knowledge of multi-agent systems and long-running execution workflows
- Mastery of retrieval strategies (embeddings, vector search, chunking, reranking) and enterprise knowledge retrieval architectures incl. Knowledge Graphs/GraphRAG
- Proficiency in AI frameworks/SDKs such as LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, Strands or similar
- Hands-on experience with multiple LLM providers (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock, etc.)
- Mastery of AI Evals and Observability: quality metrics, tracing, latency, token consumption, failure analysis, cost management
- Experience with observability platforms such as Datadog LLM Observability, LangSmith, OpenTelemetry or similar
Nice to have
- Prior experience as an Enabler or technical mentor in digital transformation and AI adoption at scale
- Experience implementing Shift-Left Quality and Quality Built-In practices in CI/CD pipelines
Full description
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Procuramos uma pessoa AI Engineer apaixonada por engenharia de software de ponta, resolução de problemas complexos e capacitação de times de alta performance.
Nesta posição, você fará parte da Squad Enabling, atuando como pessoa catalisadora da transformação Agentic SDLC em uma das maiores empresas de mobilidade da América Latina.
Se você possui sólida bagagem em engenharia de software, domina arquiteturas agênticas e quer transformar a forma como software é construído em escala, esta oportunidade é para você!
Responsabilidades:
Habilitar processos, instalar capacidades técnicas de engenharia e inteligência artificial nas squads piloto e garantir a evolução contínua da plataforma de desenvolvimento agêntico do cliente, preparando os times para operar com autonomia e alto padrão de qualidade.
Adoção e Habilitação do Framework Agêntico: Garantir a adoção do ecossistema e ferramentas de IA nas squads piloto, atuando como Advisor e parceiro técnico no dia a dia dos times.
Evolução do Workflow e Plataforma: Atuar em par com os engenheiros do cliente para identificar fricções, gargalos e oportunidades de melhoria na solução agêntica, propondo e priorizando o backlog evolutivo do framework.
Co-construção de Soluções Agênticas: Desenvolver e refatorar fluxos agênticos, bundles de agentes e instaciação automatizada de skills e repositórios em parceria com o time local.
Capacitação em Harness Engineering e Evals:Treinar e mentorar desenvolvedores nas melhores práticas do uso de IA, parametrização de Harness Engineering, escrita de critérios de aceite executáveis (Gherkin/DoR) e criação de Evals (avaliações automatizadas).
Instalação de Capabilities e Shift-Left de Qualidade: Instalar e amadurecer capacidades técnicas de engenharia de software nas squads — com foco especial em testes de componente isolados (WireMock e bancos em memória), suítes integradas e validações bloqueantes em CI/CD.
Apoio ao Move to Production (MTP) Agêntico: Apoiar na estruturação e validação de esteiras de deploy automatizado baseadas em pontuação de avaliação de risco automatizada.