(Junior) Machine Learning & Java Engineer

Du möchtest Machine Learning produktiv einsetzen, moderne Software entwickeln und mit Deiner Arbeit einen echten Mehrwert schaffen? Dann bist Du bei uns genau richtig. Gemeinsam entwickeln wir intelligente Prüfverfahren für Leistungsabrechnungen und setzen moderne Technologien ein, um Qualität, Effizienz und Transparenz kontinuierlich zu verbessern.

Deine Aufgaben

• Entwicklung, Training und Validierung von Modellen zur Prüfung von Leistungsabrechnungen, basierend auf Methoden aus Statistik und maschinellem Lernen
• Aufbau und Pflege der Trainings- und Inference-Pipelines in Python
• Evaluierung und Verbesserung der Modellqualität (Precision/Recall, Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse für Fachanwender)
• Enge Zusammenarbeit mit Fachexpert:innen zur Identifikation neuer Auffälligkeitsmuster und Weiterentwicklung der Modelle
• Produktivsetzung und Monitoring der Modelle im laufenden Betrieb
• Weiterentwicklung und Pflege des bestehenden Java-Moduls zur Prüfung und statistischen Plausibilisierung stationärer Leistungsabrechnungen
• Umsetzung neuer Prüfregeln und Optimierung bestehender Prüflogik
• Sicherstellung von Performance, Wartbarkeit und Testabdeckung des Java-Moduls

Unser Angebot

• Ein inspirierendes, zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team mit umfassender Expertise
• Mitarbeit an innovativen Produkten in einem spannenden und zukunftsorientierten Marktumfeld
• Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg
• Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen
• Wir organisieren regelmässige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte
• Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld
• Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit) und vieles mehr

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder vergleichbaren Fachrichtung mit entsprechender Berufserfahrung
• Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning- bzw. statistischen Modellen, idealerweise im Bereich Anomalie- oder Betrugserkennung
• Gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch).
• Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen
• Gute praktische Kenntnisse in Java, Java Frameworks, Spring Framework und Maven
• Erste Erfahrung mit CI/CD (z. B. Jenkins, Git) sowie im Umgang mit Datenbanksystemen sind von Vorteil