Junior Software Developer – BIP AI LAB

Junior Software Developer – BIP AI LABLocation: Bari – Ibrido

Quale sarà la tua sfida?

Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:

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Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.

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Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.

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Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.

Competenze richieste

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Supportare la progettazione, lo sviluppo e la manutenzione di API RESTful, microservizi e backend scalabili (es. con FastAPI, Flask, Django o Node.js/TypeScript).

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Contribuire alla containerizzazione delle applicazioni tramite Docker e al loro deployment e orchestrazione su piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP) e cluster Kubernetes.

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Collaborare alla realizzazione di pipeline di CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI) per l'automazione del build, test e deployment del software.

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Partecipare all'integrazione di componenti applicativi con database (relazionali e NoSQL), servizi di messaging e API esterne, garantendo elevate prestazioni e sicurezza.

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Lavorare all'interno di team cross-funzionali (Data Scientist, AI Engineer, Cloud Architect, DevOps) per integrare moduli applicativi, modelli e servizi nell'architettura software complessiva.

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Supportare l'adozione di buone pratiche di ingegneria del software (clean code, unit testing, code review, logging e tracciamento delle anomalie).

Requisiti principali

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Fino a 3 anni di esperienza (o stage, tesi, progetti universitari) nello sviluppo software backend o full-stack.

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Buona conoscenza di Python (o di linguaggi orientati allo sviluppo backend/API come Java, C# o Node.js/TypeScript) e dei relativi framework principali.

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Familiarità con Docker, Git/GitHub e concetti base di versionamento del codice e pratiche CI/CD.

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Conoscenze di base delle architetture cloud (Azure, AWS o GCP) e dei principali pattern per lo sviluppo di servizi cloud-native e API.