Lead AI Machine Learning Engineer
Lead Machine Learning Engineer at Sogeti (Capgemini) in Utrecht, Netherlands, designing, building, and scaling production AI/ML solutions for clients, with a focus on MLOps, deployment, monitoring, and coaching engineers. Requires Python, ML frameworks, cloud platforms, CI/CD, and fluent Dutch (C1).
- Compensation
- €8.2K / mo
- Location
- Not listed
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Lead
- Employment
- Contract
- Experience
- Not specified
- Category
- Ml / AI
- Posted
Skills
Must have
- hbo- or wo-level work and thinking qualification
- 4+ years of experience as (Lead) AI ML Engineer or similar role
- Strong knowledge of MLOps, deployment and monitoring of ML models in production
- Experience with Python and frameworks such as PyTorch, TensorFlow and/or scikit-learn
- Experience with modern cloud platforms (e.g. Databricks, Azure, AWS or GCP) and CI/CD practices
- Able to clearly explain technical choices and risks to non-technical stakeholders
- Strong communicator, coaching mindset, takes ownership
- Excellent command of Dutch, spoken and written (C1 level)
Full description
Word de beste versie van jezelf als Lead Machine Learning Engineer
Als Lead Machine Learning Engineer bij Sogeti geef je richting aan het ontwerpen, bouwen en opschalen van AI- en ML-oplossingen die in productie aantoonbare waarde leveren. Je beweegt je op het snijvlak van data science, software engineering en cloudarchitectuur en zorgt dat modellen betrouwbaar, beheersbaar en uitlegbaar worden ingezet. Je bepaalt samen met klanten de juiste balans tussen snelheid en kwaliteit en borgt standaarden die schaalbaar zijn.
Binnen Sogeti maak je deel uit van een betrokken Data & AIcommunity waar vakmanschap en kennisdeling centraal staan. Je werkt nauw samen met Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers en architecten. Je krijgt ruimte om je te verdiepen in MLOps, Responsible AI en Generative AI. Deel je graag je kennis, dan coach je collega’s, ontwikkel je proposities of geef je workshops, zo vergroot je je eigen expertise én je impact.
Waarom jij het verschil maakt
Veel organisaties willen voorspelbaar waarde halen uit AI, maar lopen vast op schaalbaarheid, kwaliteit en adoptie. Jij brengt structuur, standaarden en richting in het endtoend MLtrajecten en helpt teams en stakeholders keuzes te maken die op lange termijn werken.
- Ontwerp en realiseer schaalbare ML-architecturen en MLOps-oplossingen
- Vertaal usecases naar robuuste oplossingen die veilig, uitlegbaar en compliant zijn
- Integreer modellen in applicaties en processen en borg deployment, monitoring en lifecyclebeheer
- Coach engineers en data scientists; zorg voor alignment tussen business, data science en engineering
- Draag actief bij aan presales, proposities en klantpresentaties
Hiermee word je de beste versie van jezelf
- Je maakt impact binnen de ervaren data‑ en AI‑organisatie van Sogeti, waar vakmanschap, eigenaarschap en samenwerking centraal staan.
- Je komt in een hechte community, waarin je kunt sparren over technische en organisatorische uitdagingen en waar kennisdeling plaatsvindt via communitydagen, open podia en intervisiesessies.
- Je krijgt toegang tot inhouse trainingen, van MLOps en cloudarchitectuur tot communicatie‑ en leiderschapsvaardigheden, afgestemd op jouw ambities.
- Je werkt in een omgeving waar plezier en professionaliteit hand in hand gaan.
- Er zijn volop groeimogelijkheden, of je nu verdiept als technisch expert, richting architect/lead groeit of thought leadership ontwikkelt.
Je draagt bij aan opdrachten bij invloedrijke organisaties in Nederland, waar jouw werk zichtbaar bijdraagt aan snellere time‑to‑value en betrouwbare AI‑adoptie.