Lead AI-Native Full Stack Engineer AI 全端工程師

【我們在做的事】

幾年前，我們打造了一個產品，並成功在市場上驗證價值，讓公司穩定站住腳。
但這不是終點。

現在，我們正在做一件更大的事情——
把 AI 能力，直接接到「商業價值」上。

我們不只是處理流量，而是開始處理「意圖（intent）」：

當使用者在閱讀內容、發問、互動時，我們即時捕捉這些訊號，透過 AI 分析與轉換，讓這些行為變成可以被理解、被匹配，甚至被變現的商業價值。

這不只是 AI feature，而是一整條從「使用者行為 → AI理解 → 商業轉換」的產品鏈。

我們在找的不是單純的工程師，而是——
能把產品做出來，也能讓它產生影響力的人。

【這個角色在做什麼】

你會參與一條非常直接的 loop：

把使用者的行為（intent）轉成產品價值，甚至營收

日常會包含：

1️⃣ 產品開發（End-to-End Ownership）

• 設計與開發 backend services（Go / Python）
• 建立 OpenAPI-first 的 API（逐步走向 AI / agent interface）
• 開發前端體驗（Vue / Nuxt），包含 AI Q&A、互動流程、內容嵌入等

2️⃣ AI 功能整合（Production，而不是 PoC）

• 將 LLM / AI 模型整合進實際產品功能
• 應用在：內容理解、問題生成、推薦、對話等場景
• 不只是 demo，而是面對真實使用者與流量

3️⃣ 快速實驗與產品迭代

• 快速做出 prototype（幾天內，而不是幾週）
• 決定哪些東西該繼續、哪些該停止
• 持續把好的想法推進到 production

4️⃣ 全流程負責（從開發到上線）

• 部署、監控、維運你開發的系統（Kubernetes / EKS）
• 使用 Prometheus / Grafana / Sentry 進行觀測
• 問題發生時能快速定位與處理

5️⃣ 工程 × 商業思維

• 理解產品如何創造價值（例如：轉換、匹配、流量品質）
• 在技術決策時，同時考慮效能、體驗與成本（FinOps）

6️⃣ AI-native 開發方式

• 日常使用 AI 工具（Claude、Cursor 等）加速開發
• 自動化測試、文件與流程
• 持續優化開發效率與方式

【技術架構】

〖Frontend〗
Vue.js / Nuxt.js / Vuex

〖Backend〗
Golang / Python / PostgreSQL / Redis

〖Infrastructure〗
AWS / GCP / Kubernetes（EKS）/ multi-cloud CDN

〖Observability〗
Prometheus / Grafana / Sentry / Loki

〖AI / Data〗
Claude / Cursor / Databricks / Clickstream pipelines / Vector Search

【必備條件】

• 有 5 年以上全端或相關開發經驗（接近以下 tech stack）
• 曾經完整參與產品開發流程（前後端 / 部署 / 維運）
• 熟悉 Go 或 Python（至少一種），以及 Vue.js 或類似前端框架
• 有實際將 AI / LLM 應用到產品中的經驗（不只是實驗）
• 能在需求不明確的情況下推進事情，而不是等待指示

【加分條件】

• 熟悉 agent 架構或相關工具（MCP、LangGraph、n8n 等）
• 有 ad tech / martech / SaaS 經驗
• 理解基本商業指標（如轉換率、流量價值等）

【為什麼這個角色重要】

我們正處於一個關鍵階段：