Lead Data Engineer / Data Integration Engineer
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Санкт-Петербург
- Work setup
- Remote
- Seniority
- Lead
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Full description
М-КОНСАЛТ — группа компаний, более 15 лет развивающая сетевые форматы в продуктовом ритейле, направлении готовой еды и ресторанном бизнесе. Мы соединяем эти форматы с собственным пищевым производством в единую цепочку — от сырья и разработки рецептуры до производства, продаж и гостевого опыта.
Сейчас группа входит в следующий этап развития: мы усиливаем существующие форматы и развиваем систему управления данными так, чтобы она выдерживала дальнейший рост бизнеса.
Для нас важно, чтобы данные из 1С, iiko и других систем автоматически, точно и стабильно доходили до SQL/DWH, BI и AI, а бизнес работал с единой и достоверной информацией.
Для этого мы ищем Lead Data Engineer / Data Integration Engineer на проектную работу, который возьмёт ответственность за всю цепочку движения данных: 1С / iiko / другие системы → SQL/DWH → BI → AI.
КАК МЫ СТРОИМ РАБОТУ С ДАННЫМИ — И В ЧЁМ ВАША РОЛЬ1.Вся цепочка данных должна стабильно работатьНаш подход. Для нас недостаточно, чтобы каждый отдельный участок системы работал сам по себе. Данные должны стабильно проходить весь путь от первичной операции в 1С, iiko или другой системе до SQL/DWH и конечного потребителя — BI или AI.
Ваша роль. Обеспечивать работоспособность всей цепочки данных. Настроить мониторинг ключевых точек, своевременно выявлять сбои, самостоятельно определять место и причину проблемы и доводить восстановление до результата, подключая при необходимости специалистов 1С, BI и других разработчиков.
2. Данные должны быть точными и своевременнымиНаш подход. Бизнес не должен принимать решения на устаревших, неполных или противоречивых данных. Критичные показатели должны быть проверяемыми, а расхождения — выявляться до того, как их заметит пользователь.
Ваша роль. Обеспечивать качество и скорость данных: настроить контроль свежести, полноты и корректности, автоматические сверки между источниками, SQL/DWH, BI и AI и понятный порядок работы с выявленными расхождениями.
3.Единая архитектура вместо разных версий данныхНаш подход. У одной бизнес-метрики не должно быть нескольких версий в разных отчётах и системах. Источники данных, логика расчётов и движение информации должны быть понятны и прозрачны.
Ваша роль. Обеспечивать единую архитектуру данных: определить источники истины, убрать дублирующие выгрузки и параллельные расчёты, выстроить понятную структуру интеграций и обеспечить возможность проследить путь любой критичной цифры от первичной операции до BI или AI.
4.Data Platform должна становиться быстрее и надёжнееНаш подход. Ручные выгрузки, нестабильные обмены, медленные запросы и постоянное устранение одних и тех же сбоев не должны становиться нормой. Система должна становиться устойчивее по мере развития бизнеса.
Ваша роль. Повышать надёжность и эффективность Data Platform: оптимизировать ETL/ELT, SQL-запросы и витрины, автоматизировать ручные операции, устранять узкие места и обеспечивать понятный и стабильный доступ к данным отдельно для BI и AI.КАКОГО СПЕЦИАЛИСТА МЫ ИЩЕМ
Вы видите всю цепочку данных целиком, а не только отдельный участок своей работы.
Если данные перестали поступать или цифры в BI не сходятся с учётной системой, вы умеете самостоятельно пройти всю цепочку, локализовать проблему, определить её причину и довести исправление до результата.
Для вас результат — не написанный код, созданная интеграция или запущенный pipeline. Результат — данные, которые стабильно доходят до конечного потребителя, проходят необходимые проверки и могут использоваться бизнесом.
Вы системны, внимательны к качеству данных, спокойно работаете со сбоями и умеете взаимодействовать со специалистами разных направлений без перекладывания ответственности между командами.
Нам важен практический опыт работы с SQL, ETL/ELT, DWH и интеграциями через API / БД / файлы, опыт настройки Data Quality, сверок и мониторинга. Важно понимание структуры и принципов интеграции с 1С. Опыт работы с iiko, Power BI, Python, Airflow и AI/LLM будет преимуществом.
ЧТО В ЭТОМ ПРОЕКТЕ ДЕЙСТВИТЕЛЬНО МОЖЕТ БЫТЬ ИНТЕРЕСНО
- Взять ответственность не за отдельную интеграцию, а за всю цепочку движения данных компании.
- Работать с реальными операционными системами бизнеса: 1С, iiko и другими источниками.
- Выстроить связь между операционными данными, SQL/DWH, BI и AI.
- Убрать ручные и нестабильные обмены и разные версии одних и тех же цифр.
- Создать систему контроля, в которой ошибки и сбои становятся видимыми до того, как их обнаруживает пользователь.
- Влиять на архитектуру Data Platform и готовить её к подключению новых источников, BI-отчётов и AI-сценариев.
- Видеть конкретный результат своей работы: данные поступают стабильно, цифры сходятся, сбои контролируются, а система не требует постоянного ручного вмешательства.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
- Проектный формат сотрудничества.
- Работу с действующим бизнесом и реальной архитектурой данных группы компаний.
- Возможность влиять на архитектуру и технические решения, а не только выполнять отдельные задачи.
- Взаимодействие со специалистами 1С/iiko, BI, AI и бизнесом.
- Понятный результат проекта и возможность дальнейшего сотрудничества после его реализации.
- Стоимость и сроки проекта обсуждаем индивидуально с подходящим специалистом.