Lead Data Engineer H/F (CDI)
Lead Data Engineer to head the Data team at Golden Bees, a B2B SaaS company: owning the full data value chain from scalable data architecture (datalake/datawarehouse) to large-scale search/indexing engines and data science (AI, vectorization). Permanent role based in Voiron (Grenoble area) with up to 2 days/week remote.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Grenoble, France
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Lead
- Employment
- Full time
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- 8-10+ years of experience in data engineering / data architecture
- Hands-on experience with an indexing / search engine
- Expertise in large-scale data and applied AI
- Technical curiosity
Nice to have
- Leadership and ability to manage a technical team
- Rigor
- Team spirit
- Attention to detail and user experience
Full description
Dans le cadre du renforcement de son pôle R&D, notre client recrute un(e) LEAD DATA ENGINEER (F/H)
Pour postuler, il vous suffit de lire la description de poste suivante et de vous assurer de joindre les documents pertinents.
Lisez la suite si vous recherchez...
- Un environnement SaaS BtoB mêlant data engineering, data science et innovation
- Un poste à responsabilité, au coeur des enjeux d'architecture et d'indexation de données massives
- Le pilotage de systèmes de recherche et d'indexation à grande échelle
UPgradez votre carrière grâce à DARCOR'RH & Prenez la tête d'un pôle Data à fort enjeu technique !
Toute candidature adressée en direct à notre client nous sera systématiquement retransmise et n'engendrera qu'un délai de traitement supplémentaire.
Rattaché(e) à la direction R&D / Innovation, vous prenez la responsabilité du pôle Data et pilotez l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de l'architecture à l'indexation.
Pilotage & Management
- Manager une équipe de data engineers et coordonner les intervenants externes
- Apporter une vision technique claire et structurer l'organisation du pôle
- Accompagner la montée en compétence des équipes
Indexation & moteur de recherche
- Piloter les systèmes d'indexation de type moteur de recherche
- Définir les stratégies d'indexation : grammaire, langage, structuration des données textuelles
- Optimiser les temps de réponse et la performance des requêtes à grande échelle
Architecture & Data Engineering
- Concevoir et mettre en place une architecture data scalable et performante
- Organiser des entrepôts de données massifs (datalake / datawarehouse), avec gestion de volumes importants et redondants
- Définir les modèles de données et leur structuration (données structurées, texte, vectorisation)
- Garantir la disponibilité rapide des données pour les équipes de développement
Data Science & Exploitation
- Superviser les modèles de data science (algorithmes, IA, vectorisation)
- Exploiter les données pour produire de la valeur métier
- Collaborer étroitement avec les équipes innovation et développement
Collaboration & Infrastructure
- Travailler avec les équipes DevOps (externes) pour la gestion des infrastructures