Lead Data Engineer Microsoft Fabric
Lead Data Engineer at IT services firm Cegeka: designing, building, and optimizing client data and analytics platforms on Microsoft Fabric (lakehouses, warehouses, pipelines, ETL/ELT), leading projects and coaching data engineers. Core stack: PySpark, Python, SQL/Scala, Azure, Git and DevOps.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Belgium
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Lead
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Bachelor's or master's degree in Informatics, Computer Science, Business IT & Management or similar
- Minimum 5 years of relevant experience in data engineering and building modern cloud data platforms
- Advanced knowledge of PySpark, Python, SQL and/or Scala
- Experience with data modeling, data integration and designing scalable data architectures
- Familiar with CI/CD processes, Git and DevOps principles
- Insight into data governance, security and performance optimization
- Fluent communication with technical and non-technical stakeholders
- Experience leading a team: backlog creation, task division and follow-up
- Energized by coaching junior profiles
- Flexibility to travel, working regularly on site at clients
Nice to have
- Microsoft Azure and Microsoft Fabric certifications
Full description
Data vormt de basis van elke succesvolle digitale transformatie. Wil jij organisaties helpen om meer waarde uit hun data te halen en werken aan innovatieve data-oplossingen? Binnen ons Data & AI team zijn we op zoek naar een ervaren Lead Data Engineer Microsoft Fabric. In deze rol neem je de lead op binnen uitdagende data- en analytics projecten en help je klanten bij het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van moderne dataplatformen op basis van Microsoft Fabric. Je combineert technische expertise met coaching om projecten succesvol te realiseren.
- Je ontwerpt, bouwt en optimaliseert schaalbare data- en analyticsplatformen op basis van Microsoft Fabric binnen het bredere Microsoft Data & AI ecosysteem
- Je neemt een technische leadrol op binnen projecten en begeleidt Data Engineers bij architectuurkeuzes, implementaties en best practices
- Je ontwikkelt en beheert data pipelines, ETL/ELT-processen en integraties met diverse bronsystemen
- Je werkt met Fabric Lakehouses, Data Warehouses, Notebooks en Pipelines om betrouwbare en performante data-oplossingen te realiseren
- Je vertaalt functionele en technische requirements naar toekomstgerichte data-oplossingen en adviseert klanten rond architectuur, governance, security, performance en schaalbaarheid
- Je implementeert CI/CD- en DevOps-principes en bewaakt de kwaliteit, betrouwbaarheid en onderhoudbaarheid van de ontwikkelde oplossingen
- Je deelt actief kennis met collega's, coacht teamleden en draagt bij aan de verdere groei van onze Data & AI-community
- Je blijft jezelf voortdurend ontwikkelen en volgt de nieuwste evoluties binnen Microsoft Fabric, Azure Data Services en het bredere data-ecosysteem op
- Je geeft advies en werkt mee in presales dossiers.
Wat breng jij mee?
- Je behaalde een bachelor- of masterdiploma in Informatica, Computerwetenschappen, Business IT & Management of een gelijkaardige richting
- Je beschikt over minstens 5 jaar relevante ervaring binnen data engineering en het bouwen van moderne cloud dataplatformen
- Je hebt een gevorderde kennis van PySpark, Python, SQL en/of Scala en ervaring met data modellering, data-integratie en het ontwerpen van schaalbare data-architecturen
- Je bent vertrouwd met CI/CD-processen, Git en DevOps-principes
- Je hebt inzicht in data governance, security en performance-optimalisatie
- Je communiceert vlot met zowel technische als niet-technische stakeholders. Microsoft Azure- en Microsoft Fabric-certificeringen vormen hierbij een sterke troef
- Je hebt ervaring met het aansturen van een team, creatie van een backlog, verdeling van de taken en opvolging