Lead Data Engineer
Lead Data Engineer (Engineering Team Lead, Data) for an international group's existing Data Platform built on Snowflake, dbt, Airflow and Azure. The role sets engineering standards, drives architecture, reliability, performance and FinOps, and manages data engineers while staying hands-on with code.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- France
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Lead
- Employment
- Full time
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- ~8-10 years of experience in Data Engineering / Analytics Engineering
- Prior technical leadership role on a Data Platform
- Excellent mastery of Snowflake, dbt, Airflow and Azure
- Very strong SQL and solid software engineering practices
- Hands-on experience with data quality, testing, CI/CD, observability and data contracts
- Sensitivity to cloud/data platform cost and performance topics (FinOps)
- Experience in complex, international, multi-source environments
- Ability to define technical standards and drive team adoption
- Fluent English
Full description
CDI | France | Environnement international
Nous accompagnons un groupe international reconnu dans le recrutement d’un Engineering Team Lead (Data) pour renforcer son équipe Data & Analytics.
Le contexte est intéressant : la Data Platform existe déjà, elle est utilisée à grande échelle et doit maintenant passer un nouveau cap en matière de robustesse, standardisation, performance et maîtrise des coûts.
Nous cherchons donc moins un manager « classique » qu’un référent technique senior, capable de prendre de la hauteur sur l’architecture tout en restant proche du code et des équipes.
Votre rôle
Vous devenez l’un des principaux référents techniques de la Data Platform.
Votre responsabilité sera notamment de :
- Faire évoluer l’architecture et les modèles de données autour de Snowflake, dbt, Airflow et Azure.
- Définir et faire vivre les standards d’engineering : qualité du code, tests, CI/CD, observabilité, documentation et data contracts.
- Garantir la fiabilité et la scalabilité de la plateforme.
- Piloter les sujets de performance et de FinOps, notamment autour des consommations Snowflake et Azure.
- Construire des fondations Data suffisamment robustes et documentées pour favoriser le self-service.
- Accompagner techniquement les Data Engineers et Analytics Engineers et faire progresser les pratiques de l’équipe.
- Participer directement aux décisions d’architecture et aux sujets techniques les plus structurants.
Vous travaillerez dans un environnement international et transverse, en interaction avec les équipes Data, AI/ML, Architecture, IT, Product et les différentes équipes métiers.
Le poste comprend du management direct de profils Data Engineering & Analytics Engineering.
Le profil recherché
Nous cherchons avant tout quelqu’un qui a déjà eu un vrai rôle de leadership technique sur une plateforme Data, au-delà de la seule construction de pipelines.
Idéalement, vous avez :
- Environ 8 à 10 ans d’expérience en Data Engineering / Analytics Engineering.
- Une excellente maîtrise de Snowflake, dbt, Airflow et Azure.
- Un très bon niveau en SQL et de solides réflexes de Software Engineering.
- Une expérience concrète des sujets de data quality, testing, CI/CD, observabilité et data contracts.
- Une sensibilité aux problématiques de coûts et de performance Cloud / Data Platform.