Middle data scientist

ПРО НАС
UKRSIBBANK BNP Paribas Group — один з найбільших універсальних банків України. Ми об’єднуємо досвід та креативність у своїй команді, створюючи відкрите та інклюзивне середовище для розвитку кожного працівника.
Наші цінності — це відданість, інновації та відкритість, які допомагають нам досягати успіху в сфері банкінгу та робити позитивний вплив на суспільство.
Ми дякуємо нашим захисникам та захисницям, які віддано боронять свободу та незалежність України, та створюємо сприятливе середовище для роботи в банку.
З 2020 року UKRSIBBANK BNP Paribas Group проходить сертифікацію кращого роботодавця в Україні та Європі — Top Employer. Це єдиний банк в Україні, який має міжнародну сертифікацію Top Employers Institute.
Що ви будете робити на посаді :
Моделювання та візуалізація даних середньої складності
Розробка, тестування та моніторинг ML‑моделей (якість, стабільність, актуальність)
Формування та перевірка гіпотез для покращення бізнес‑метрик
Визначення вимог до даних, пошук джерел, збір та контроль якості (включно зі складними або відсутніми даними) з дотриманням комплаєнсу
Розробка feature engineering (зокрема для часових рядів)
Вибір та побудова моделей, оцінка якості, бізнес‑валідація результатів, документація
Створення та тестування прототипів (A/B‑тести), оцінка бізнес‑ефекту
Підтримка впровадження рішень для ІТ та бізнесу
Ми в пошуку в фахівця, який має:
Повна вища освіта (магістр, спеціаліст)
2–4 роки в досвіду у Data Science / Machine Learning / Advanced Analytics / Applied AI
Досвід роботи з Python, SQL
Практичний досвід роботи з корпоративним аналізом даних, побудовою та оцінкою предиктивних та аналітичних моделей.
Практичне розуміння сучасних підходів побудови прикладних AI рішень (ансамблів), зокрема на базі з LLM, OCR/VLM, RAG підходами буде суттєвою перевагою.
Досвід роботи у банку або fintech буде перевагою.
Nice to have:
досвід роботи Scala / Spark. Cloudera CML + H2O-3 (AutoML)
досвід з Hive, Hadoop ecosystem або іншими корпоративними Data платформами
практичний досвід або участь у проектах, пов’язаних з LLM / GenAI use cases, зокрема prompt engineering, RAG, evaluation pipelines, grounding, safety / guardrails та quality assessment (RAGAS)
досвід роботи з OCR-рішеннями, включно з pre- / post-processing, classification / understanding, extraction, контролями quality
досвід роботи з NMT, включно з оцінкою якості перекладу, доменною адаптацією та термінологічною узгодженістюдосвід роботи з голосовими AI, зокрема STT / TTS