ПАО Сбербанк
Middle DevOps (SRE) инженер (SberInfra.Cloud, контейнеризация)
Build and maintain a corporate AI inference PaaS on Kubernetes, automating deployments with Helm and Ansible while integrating with bank systems and optimizing ML model inference workloads.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- г Москва
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Middle
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Devops
- Posted
Skills
Full description
Managed Inference Platform (MIP) - корпоративная PaaS-платформа для высокопроизводительного инференса классических ML-моделей и больших языковых моделей (LLM), обеспечивающая централизованное управление GPU, эластичность ресурсов, автоматизацию развертывания и доступ к AI-сервисам.* писать helm-чарты для деплоя компонентов платформы;
- автоматизировать процессы создания и обслуживания кластеров Kubernetes с помощью ansible;
- заниматься интеграцией компонентов платформы с сервисами и системами Банка;
- запускать, тестировать и оптимизировать инференс ML-моделей, в том числе в мульти-нодовых конфигурациях;
- участвовать в сопровождении платформы, поиске и устранении неисправностей, решении проблем пользователей;
- изучать и внедрять новые продукты и технологии для развития платформы.* понимаете, как работают контейнеры, можете написать Dockerfile для нового сервиса;
- имеете опыт создания и администрирования кластеров Kubernetes, понимаете принципы работы компонентов кластера;
- умеете работать с основными элементами контейнерной инфраструктуры (container registry, secret management, ingress controller, service mesh, CNI, CSI); имеете опыт написания и отладки сложных helm-чартов и плейбуков ansible;
- понимаете внутреннее устройство Linux, умеете решать проблемы с драйверами, модулями ядра, сетевой подсистемой;
- разбираетесь в основных концепциях машинного обучения, хотя бы в общих чертах представляете, как работает LLM-трансформер, и хотите глубоко погрузиться в изучение этой темы;
- знаете, как работают современные сети и протоколы передачи данных;
- можете читать код на Python; владеете bash на уровне, достаточном для автоматизации рутинных операций
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации* комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская),
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал, зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС и льготное страхование семьи
- гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера