ML Engineer

¿Quiénes somos?

Option es una empresa con casi 20 años en el mercado Latinoamericano, con más de 1.000 proyectos de Data & Analytics. Aliados estratégicos de grandes organizaciones latinoamericanas, impulsando su transformación hacia una cultura Data-Driven, liderando en las industrias más importantes, diversos proyectos de AI, Agentic y mucho más.

En Option, creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Nuestra misión es transformar los desafíos en oportunidades mediante la creación de soluciones innovadoras que potencien la Aceleración Digital. Nuestro equipo es dinámico, colaborativo y apasionado por la tecnología. Únete a una organización que está redefiniendo cómo el mundo utiliza los datos y la tecnología para resolver problemas complejos.

¿Qué buscamos?

Buscamos un Machine Learning Engineer talentoso y apasionado, que sepa cómo escribir código elegante en Python y sienta orgullo por lo que produce. Serás un promotor de la ingeniería de calidad y las mejores prácticas, tanto en software productivo como en prototipos rápidos. Si bien es un rol técnico hands-on, valoramos especialmente el deseo de liderar proyectos y tomar un rol activo para construir relaciones de confianza, y formas creativas de usar machine learning para resolver problemas, definir el alcance de proyectos y supervisar la entrega de estos.

¿Qué te ofrece este puesto?

• La oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de vanguardia que tienen un impacto real en el mundo.
• Un ambiente de trabajo colaborativo y dinámico donde podrás aprender de los mejores y desarrollar tus habilidades.
• La posibilidad de formar parte de una comunidad de mentes creativas y apasionadas que comparten tu pasión por la tecnología.
• Un paquete de compensación y beneficios competitivo.

¿Qué necesitas para tener éxito en este rol?

• 2-3 años de experiencia como Machine Learning Engineer, idealmente con background en consultoría.
• Python avanzado, con código production-ready dentro de pipelines de CI/CD.
• Experiencia con al menos una plataforma cloud (Google Cloud, AWS o Azure) y SQL sólido.
• Experiencia escalando cómputo (GPUs o sistemas distribuidos) y exponiendo modelos vía servicios web (ej. Flask).
• Excelente comunicación para traducir lo técnico a clientes y stakeholders.

¿Qué ofrecemos?

• Convertir requerimientos ambiguos en modelos que resuelven problemas reales, con GenAI como parte de tu caja de herramientas.
• Diseñar arquitecturas de ML en Google Cloud y llevarlas a producción con buenas prácticas de MLOps.
• Optimizar soluciones en performance y escalabilidad, de punta a punta.
• Un ambiente dinámico, moderno y orientado a la innovación continua.

Condiciones y Beneficios

• Option Academy — Aprendizaje continuo
• Certificaciones con Google, AWS, Azure y más
• Bienestar: Pausas Activas, Coaching, Tarde Libre de Cumpleaños
• Actividades de Cultura y Team Building
• Programas de Referidos
• Días Libres Adicionales
• Ajuste Anual de Sueldo
• Pago de Licencias Médicas, Bono Sala Cuna y más