Pessoa Cientista de Dados (GenAI/ML) - Sênior

Buscando projetos inovadores?

Então vem com a Mollica IT e encontre a oportunidade certa pra dar match!

Buscamos um profissional com sólida experiência em Inteligência Artificial, Machine Learning e Engenharia de Software, capaz de atuar de forma transversal em diferentes projetos estratégicos, conectando negócio, dados, tecnologia e IA.

O profissional terá atuação cross nos projetos, trabalhando em conjunto com gerentes e times multidisciplinares na análise do backlog, identificação de oportunidades e definição de soluções que utilizem IA, Machine Learning, IA Generativa e modelos preditivos.

Além de desenvolver modelos, deverá possuir visão de arquitetura e engenharia de software, sendo capaz de participar de todo o ciclo da solução, desde o entendimento do problema e desenho da arquitetura até o desenvolvimento, deploy, monitoramento e evolução em produção.

Qual será a sua missão?

• Atuar de forma transversal nos projetos estratégicos, apoiando diferentes áreas na identificação e desenvolvimento de soluções baseadas em IA;

• Trabalhar em parceria com gerentes de projetos, áreas de negócio, engenharia de dados e times de tecnologia;

• Analisar o backlog de projetos e identificar oportunidades de aplicação de IA, Machine Learning e IA Generativa;

• Participar da definição da solução técnica, contribuindo com arquitetura, desenho da solução e escolha das tecnologias e modelos mais adequados;

• Desenvolver soluções utilizando Machine Learning, modelos preditivos e Inteligência Artificial Generativa;

• Desenvolver aplicações e componentes de IA utilizando Python e práticas de Engenharia de Software;

• Explorar e desenvolver aplicações utilizando GenAI/LLMs, incluindo integração com serviços e recursos de IA em Azure e Databricks;

• Realizar análise exploratória de dados, preparação de dados, definição de hipóteses, treinamento, avaliação e evolução de modelos;

• Implementar e disponibilizar modelos e aplicações em ambientes de nuvem;

• Atuar na construção e evolução de pipelines de Machine Learning e MLOps, desde desenvolvimento e testes até deploy e monitoramento;

• Trabalhar com Azure, Databricks, MLflow, Docker e esteiras de CI/CD;

• Contribuir para a definição e evolução da arquitetura das soluções de dados e IA;

• Garantir boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação, testes e manutenção das soluções;

• Acompanhar a evolução das tecnologias de IA, identificando novas ferramentas, modelos e possibilidades de aplicação aos projetos;

• Atuar como referência técnica nas iniciativas de Advanced Analytics, Machine Learning e GenAI;

• Demais rotinas da área.

📌 Dúvidas? Entre em contato com rodrigo@mollicait.com.brO que você precisa ter:

• Experiência profissional relevante em Data Science, Machine Learning, Inteligência Artificial ou Engenharia deMachine Learning;

• Experiência prática e sólida com Python e SQL;

• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e modelos preditivos;

• Experiência com IA Generativa e LLMs, preferencialmente em aplicações corporativas;

• Experiência prática com Azure e Databricks;

• Conhecimento/experiência em MLOps, incluindo MLflow, Docker, pipelines e deploy de modelos;

• Experiência com engenharia de software aplicada a soluções de dados e IA;

• Conhecimento de arquitetura de soluções, APIs, integração de sistemas e desenvolvimento de aplicações;

• Experiência com ciclo completo de desenvolvimento de soluções de IA: entendimento do problema, análise dos dados, modelagem, desenvolvimento, testes, deploy e acompanhamento em produção;

• Conhecimento de bibliotecas e frameworks de Machine Learning, como Scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch ou correlatos;

• Experiência com ambientes de CI/CD, Git e versionamento de código;

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;

Diferenciais:

• Experiência com Azure AI / Azure AI Studio;

• Experiência avançada com Databricks;

• Experiência em desenvolvimento de aplicações utilizando GenAI/LLM;

• Conhecimento em Deep Learning;

• Experiência com modelos de séries temporais;

• Conhecimento em otimização de sistemas;

• Experiência com Feature Store e Model Serving;

• Experiência no setor industrial, mineração ou metalúrgico;

• Conhecimento em tecnologias de IoT, como MQTT, LoRa e OPC UA;

• Certificações Microsoft DP-100, Databricks Machine Learning Associate ou correlatas.