RWB
Product Analyst
Product/data analyst at RWB (the Wildberries + Russ merger): builds and maintains data marts, automates pipelines with Python and Airflow, writes and optimizes complex SQL, processes large datasets in Spark, loads data into the DWH, and sets up data quality checks and monitoring.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Москва
- Work setup
- Remote
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data analytics
- Posted
Skills
Must have
- Сильный SQL и понимание оптимизации запросов
- Уверенный Python
- Практический опыт с Airflow и Spark / PySpark
- Понимание ETL / ELT и принципов построения data pipelines
- Знание разных типов СУБД: PostgreSQL / Greenplum, ClickHouse, Trino / Presto или аналогов
- Понимание OLTP / OLAP, column-store / row-store, MPP-архитектуры
- Умение проектировать таблицы: гранулярность, ключи, партиционирование, структура витрин
Full description
Навыки: SQL, Python. Специализации: Продуктовый аналитик.
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Вам предстоит
- Разработка и поддержка витрин данных.
- Автоматизация процессов на Python и Airflow.
- Написание и оптимизация сложных SQL-запросов.
- Работа с большими объемами данных в Spark.
- Загрузка данных в КХД из Excel, API и различных БД.
- Перенос и объединение данных между разными системами и СУБД.
- Проектирование структуры таблиц и архитектуры данных.
- Разработка ad hoc автоматизаций и внутренних решений.
- Настройка чекеров и Data Quality: полнота, дубли, freshness, аномалии, бизнес-правила.
- Мониторинг загрузок, витрин и алертов при ошибках.
Мы ожидаем от вас
- Сильный SQL и понимание оптимизации запросов.
- Уверенный Python.
- Практический опыт с Airflow и Spark / PySpark.
- Понимание ETL / ELT и принципов построения data pipelines.
- Знание разных типов СУБД и их особенностей: PostgreSQL / Greenplum, ClickHouse, Trino / Presto или аналогов.
- Понимание OLTP / OLAP, column-store / row-store, MPP-архитектуры.
- Умение проектировать таблицы, выбирать гранулярность, ключи, партиционирование и структуру витрин
Что мы предлагаем
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
- Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
- Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
- Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
- Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
- Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.