Python Developer / AI Engineer (Document Processing)
Remote, project-based (outstaff) Middle+/Senior Python/AI engineer building an MVP service that ingests financial documents (Excel, PDF, scans), extracts and normalizes data, and reconciles records to surface discrepancies. Core stack: Python, FastAPI, pandas, REST, Docker, PostgreSQL, plus OCR/Document AI and optional LLM API integration.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Москва, Санкт-Петербург, Самара
- Work setup
- Remote
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Ai engineering
- Posted
Skills
Must have
- 3+ years of commercial Python development experience
- Confident command of Python
- Experience with pandas and tabular data
- Experience processing Excel / CSV
- Experience parsing PDF
- Experience developing backend services and REST APIs
- Understanding of matching, normalization, and data cleansing algorithms
- Ability to design a solution independently, not just work from a ready-made spec
- Experience with Git
Nice to have
- OCR experience: Tesseract, PaddleOCR, or similar
- Experience with PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula
- Fuzzy matching experience
- Experience with Document AI / Intelligent Document Processing
- LLM API integration: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT, or similar
- Experience building reconciliation / data matching systems
- Experience with financial, accounting, or other structured documents
- On-premise solutions experience
- Experience combining deterministic business logic with AI
Full description
Навыки: Python, FastAPI, Pandas, REST, Docker, PostgreSQL, SQL, LLM, Компьютерное зрение, Машинное обучение. Квалификация: Middle. Специализации: Бэкенд разработчик.
Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов.
Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя.
Чем предстоит заниматься
- Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
- Извлекать табличные данные из документов.
- Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
- Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
- Выявлять расхождения между двумя источниками.
- Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
- Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
- При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
- Разрабатывать backend/API для сервиса.
- Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
- Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.
Что для нас важно
- Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
- Уверенное владение Python.
- Опыт работы с pandas и табличными данными.
- Опыт обработки Excel / CSV.
- Опыт парсинга PDF.
- Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
- Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
- Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
- Опыт работы с Git.
Будет большим плюсом
- Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
- Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
- Опыт с fuzzy matching.
- Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
- Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
- Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
- Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
- Опыт On-Premise решений.
- Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.
Что здесь не требуется
Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля.
В проекте важнее: