Python Developer / Data Scientist (m/w/d) – Graphdaten mit Neo4j nutzbar machen

**Auf dem Weg zur Arbeit hast du das Gefühl, dass vieles intelligenter sein könnte – Daten könnten reibungsloser fließen, Systeme intuitiver funktionieren und Ideen schneller zu echten Lösungen werden.
Du genießt diese Momente, in denen Komplexität plötzlich klar wird und etwas einfach funktioniert.
Genau so ein Umfeld schaffen wir – und genau hier sind deine Neugier, deine Hands-on-Mentalität und dein Antrieb, Dinge zu verbessern, wirklich gefragt.**

• Leite das Design und die Entwicklung robuster, skalierbarer Backend-Services auf Basis von Python.
• Entwirf und entwickle RESTful APIs und Microservices für zuverlässige und flexible Anwendungen.
• Konzipiere, implementiere und betreue effiziente Datenpipelines und Verarbeitungsprozesse.
• Arbeite praxisnah mit komplexen Datensätzen und verwandle Rohdaten in aussagekräftige, nutzbare Erkenntnisse.
• Arbeite eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um Ideen in funktionierende, praxisnahe Lösungen zu übersetzen.
• Stelle eine hohe Codequalität durch Reviews, Tests und bewährte Engineering-Praktiken sicher.
• Übernimm Verantwortung für den gesamten Prozess: überwache, analysiere und optimiere Systeme und löse bei Bedarf pragmatisch und hands-on kurzfristige Herausforderungen.

• Masterabschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich sowie mindestens 5 Jahre praktische Berufserfahrung.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und die Fähigkeit, produktionsreife Systeme zu entwickeln und kontinuierlich zu verbessern.
• Fundierte Erfahrung mit REST-APIs, Microservices-Architekturen und modernem Backend-Design.
• Gutes Verständnis von Datenpipelines, Datenverarbeitung und der Arbeit mit Datenbanken (z. B. PostgreSQL, Neo4j).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS ist von Vorteil).
• Proaktive, lösungsorientierte Denkweise, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, in dynamischen Umgebungen zu arbeiten (Deutschkenntnisse auf B2-Niveau erforderlich).

Unser Kennenlernprozess ist bewusst unkompliziert und persönlich gestaltet, damit wir uns Schritt für Schritt auf Augenhöhe begegnen können.

Zum Start gibt es ein kurzes, lockeres Telefonat (ca. 15–20 Minuten), um ein erstes Gefühl füreinander zu bekommen.

Danach findet ein Videocall über MS Teams mit einem Mitglied unseres Teams statt. Dieser gibt dir die Möglichkeit, in den direkten Austausch zu gehen, tiefergehende Einblicke zu gewinnen und mehr über die Zusammenarbeit zu erfahren.

Im letzten Schritt freuen wir uns darauf, Dich persönlich bei uns im Büro kennenzulernen. Neben dem Gespräch erwartet Dich eine kleine, praxisnahe Fallstudie, ganz entspannt und ohne Prüfungscharakter, vielmehr als Einblick in unsere Arbeitsweise gedacht.