Python Developer / Devops / AI Engineer

Software Engineer Semi Senior / Senior | Python + IA Generativa + Backend + DevOps Objetivo

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, participando en la arquitectura backend, el desarrollo de agentes de IA y la implementación de infraestructura escalable. El rol busca impulsar iniciativas tecnológicas de alto impacto, aportando autonomía, visión de producto y capacidad para proponer mejoras que aceleran el desarrollo de soluciones innovadoras.

Requisitos

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Formación académica requerida (deseable): Estudiante avanzado o graduado/a de Ingeniería en Sistemas, Licenciatura en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.

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Experiencia previa:

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Mínimo 3 años de experiencia como Software Engineer, Backend Developer o posiciones similares.

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Experiencia sólida en desarrollo backend con Python.

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Experiencia implementando soluciones de IA Generativa (RAG, Agents, MCP, entre otras).

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Experiencia en prácticas DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code).

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Experiencia trabajando con servicios Cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP).

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Idiomas: Inglés técnico intermedio o superior (lectura de documentación y uso de herramientas) (deseable).

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Soft Skills:

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Proactividad e iniciativa

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Autonomía

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Capacidad analítica

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Resolución de problemas

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Comunicación

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Trabajo en equipo

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Orientación a resultados

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Mentalidad de producto

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Adaptabilidad al cambio

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Aprendizaje continuo

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Liderazgo técnico (sin equipo a cargo)

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Hard Skills (competencias técnicas)Excluyentes

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Python (Backend)

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Arquitectura de aplicaciones Backend

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Inteligencia Artificial Generativa

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RAG (Retrieval Augmented Generation)

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AI Agents

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MCP (Model Context Protocol)

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Docker

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Kubernetes

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CI/CD

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Infrastructure as Code (IaC)

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Google Cloud Platform (GCP) o experiencia en otras nubes públicas

Deseables

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Desarrollo Full Stack

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LangChain

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LangGraph

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CrewAI

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AutoGen

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Semantic Kernel

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LlamaIndex

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APIs de OpenAI, Anthropic y Gemini

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Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector)

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Observabilidad y monitoreo de aplicaciones de IA

Principales Tareas y Responsabilidades

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Diseñar y desarrollar soluciones backend utilizando Python.

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Construir soluciones de Inteligencia Artificial Generativa desde cero.

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Diseñar e implementar arquitecturas RAG y agentes inteligentes.

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Participar en el diseño e implementación de soluciones utilizando MCP.

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Definir e implementar arquitecturas escalables para aplicaciones de IA.

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Implementar y mantener pipelines de CI/CD.

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Administrar contenedores y orquestación mediante Docker y Kubernetes.

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Desplegar y mantener soluciones en entornos Cloud (preferentemente GCP).

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Colaborar con equipos multidisciplinarios para desarrollar nuevos productos tecnológicos.

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Proponer mejoras de arquitectura, rendimiento y escalabilidad.

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Investigar y evaluar nuevas herramientas y tecnologías relacionadas con IA Generativa.

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Actuar como referente técnico dentro del equipo, liderando iniciativas sin necesidad de tener personas a cargo.

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Garantizar la calidad del código mediante buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación.