Python Fullstack Developer

Informacje o projekcie:

• Branża: Bankowość

• Umowa: B2B

• Lokalizacja: Warszawa - Model pracy hybrydowej (3 dni w biurze, 2 dni zdalnie)

• Stawka: do 130 pln/h netto +vat

Podsumowanie: Poszukujemy Mid Full Stack Python/AI Developera do nowo tworzonego, międzyobszarowego zespołu, którego celem jest rozwój rozwiązań Underwriter OS. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za budowę nowoczesnej platformy wspierającej procesy underwritingowe, wykorzystując technologię AI i aplikacje webowe w środowisku Microsoft Azure.

Zakres Obowiązków:

• Projektowanie i rozwój aplikacji Underwriter OS w architekturze Full Stack z wykorzystaniem React/Next.js oraz Python/FastAPI.

• Tworzenie i rozwój backendu, API oraz integracji z systemami biznesowymi.

• Integracja agentów AI z aplikacją oraz rozwój mechanizmów orkiestracji opartych o LangGraph, LangChain lub podobne frameworki.

• Budowa procesów ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich z wykorzystaniem technologii AI.

• Przekształcanie wytycznych underwritingowych w instrukcje i logikę działania agentów AI.

• Integracja rozwiązania z systemami administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim oraz Outlook.

• Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań w środowisku Microsoft Azure z wykorzystaniem konteneryzacji oraz procesów CI/CD.

• Współpraca w zespole Scrum przy budowie nowego produktu od podstaw.

Must Haves:

• Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym co najmniej 1 rok doświadczenia we wdrożeniach produkcyjnych.

• Doświadczenie komercyjne w dostarczaniu produkcyjnych rozwiązań opartych o AI, LLM lub agentów AI.

• Praktyczne doświadczenie w rozwoju aplikacji Full Stack z wykorzystaniem React/Next.js oraz Python/FastAPI.

• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek takich jak pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow.

• Dobra znajomość SQL oraz PostgreSQL.

• Doświadczenie z Azure Blob Storage, Azure Document Intelligence oraz Azure AI Foundry.

• Znajomość LangGraph lub innych frameworków do budowy i orkiestracji agentów AI.

• Praktyczna znajomość prompt engineeringu oraz context engineeringu.

• Doświadczenie w obszarze MLOps, obejmujące Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz CI/CD.

• Doświadczenie w pracy z platformą Microsoft Azure.

• Znajomość wymogów AI Governance oraz AI Act.