Разработчик AI-автоматизации и аналитики (AI Automation Engineer / Python & Data Developer)
In-house AI automation engineer for an e-commerce clothing brand: builds Python/SQL data pipelines from marketplaces (Wildberries, Ozon, Yandex Market), automates workflows between APIs, Google Sheets and Bitrix24 (often via n8n), and deploys LLM-based agents and RAG tools for analytics, reporting and operations.
- Compensation
- RUB 100K–RUB 150K / mo
- Location
- Москва
- Work setup
- Remote
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Ai engineering
- Posted
Skills
Must have
- Уверенное владение Python (скрипты, библиотеки обработки данных, интеграции)
- Уверенное знание SQL: сложные аналитические запросы, агрегации, объединение таблиц
- Глубокое понимание REST API, JSON, Webhooks
- Практический опыт работы с n8n (или аналогами) для автоматизации бизнес-процессов
- Опыт подключения LLM API (OpenAI, Anthropic и др.): управление контекстом, промпт-инжиниринг, построение RAG-систем
- Портфолио: 2–3 успешно запущенных коммерческих проекта по автоматизации или ИИ-инструментам (учебные не учитываются)
- Уверенная работа с Git, понимание логирования и безопасного развертывания кода
- Базовый опыт с BI-инструментами визуализации (Yandex DataLens, Power BI или аналоги)
Full description
Зарплата: 100000–150000 RUR (на руки)
Мы амбициозный e-commerce бренд одежды с собственным серийным производством. Наша продукция представлена на крупнейших маркетплейсах страны (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет, Lamoda). Мы верим, что современная компания - это прежде всего технологический бизнес. Именно поэтому мы переводим внутреннюю аналитику, отчетность и рутинные операции команды на базу искусственного интеллекта и автоматических сценариев.
Мы ищем не классического ML-разработчика для обучения нейросетей с нуля, а практика с сильными навыками интеграции готовых LLM, работы с API и базами данных. Ваш код и созданные вами AI-агенты должны напрямую влиять на прибыль компании, освобождая команду от операционной рутины.
ОБЯЗАННОСТИ И ФОКУС РАБОТЫ:1. Аналитика и работа с данными ~ 30%
Сбор данных по API из Wildberries, Ozon, Яндекс Маркета и внутренних учетных систем.
Консолидация данных о продажах, рекламе, остатках на складах, маржинальности и проценте выкупа в единую структуру.
Поиск расхождений, ошибок в базах данных и минимизация ручного копирования таблиц менеджерами.
Проектирование понятных интерактивных дашбордов для команды продаж, маркетинга и руководства.
2. Автоматизация бизнес-процессов ~ 30%
Разработка скриптов и сценариев интеграции между API торговых площадок, Google Sheets, CRM Bitrix24 и сторонними сервисами.
Настройка автоматических регулярных выгрузок, сверки данных по расписанию, автоуведомлений и автоматической постановки задач.
Контроль бесперебойного выполнения сценариев, логирование процессов, оперативное устранение сбоев.
3. Создание и внедрение AI-агентов ~ 30%
Интеграция API языковых моделей с внутренними сервисами компании, развертывание систем поиска релевантной информации по документам (RAG).
Поэтапное создание и развитие следующих специализированных ИИ-инструментов:
- AI-аналитик продаж: отслеживает падение маржи или объемов сбыта по артикулам, находит аномалии, генерирует готовые гипотезы причин и списки действий для категорийных менеджеров.
- AI-ассистент товарного менеджера: анализирует отзывы и возвраты, группирует жалобы покупателей по типам брака (ткань, швы, размерная сетка) и формирует ТЗ для команды продукта и фабрик.
- AI-ассистент руководителя: собирает отчетность отделов, подсвечивает критические отклонения от планов, готовит краткую текстовую выжимку «что требует внимания» и формирует повестку планерок.
- AI-ассистент операционных процессов: осуществляет автоматический надзор за остатками, находит расхождения между складскими системами и вовремя ставит задачи на исправление.