SAP Senior Consultant / Data & AI Engineer (w/m/d)
Senior consultant in Capgemini's SAP Data & Analytics practice, advising clients and building vendor-neutral, AI-driven data architectures and analytics/planning solutions using platforms like SAP (Datasphere, BW/4HANA, SAC), Databricks, Snowflake, and Microsoft Fabric. Hybrid role based in Berlin with flexible work across Germany; German and English required.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Not listed
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Senior
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Ai engineering
- Posted
Skills
Must have
- Completed degree in an IT, business, or technical field or comparable qualification / relevant professional experience
- Experience in Data & Analytics in project or consulting contexts
- Knowledge of or willingness to learn AI tools (e.g., generative AI applications)
- Knowledge in Data Engineering (e.g., SQL, Python, data modeling, ETL/ELT) and openness to various technologies and platforms
- Audience-appropriate communication skills in German and English
Nice to have
- Knowledge in at least one of: SAP Data & Analytics (e.g., Datasphere, BW/4HANA, SAC), modern data platforms (e.g., Databricks, Snowflake, Fabric), or Planning & EPM (e.g., SAC Planning, Anaplan)
Full description
Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.
Deine Rolle
Der Bereich SAP Data & Analytics bei Capgemini entwickelt sich weiter und richtet sich auf ganzheitliche daten- und KI‑getriebene System- und Datenarchitekturen aus. Im Fokus steht die Entwicklung und Umsetzung anbieterunabhängiger Lösungen entlang der gesamten Datenlandschaft.
Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen.
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung hin zu integrierten, daten- und KI‑getriebenen Architekturen.
- Konzeption und Implementierung anbieterunabhängiger Datenarchitekturen unter Nutzung verschiedener Plattformen und Technologien (z.B. SAP, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric) .
- Beratung von Kund*innen entlang des gesamten Lebenszyklus daten- und AI‑gestützter Systemlandschaften – von der Strategie bis zur Umsetzung.
- Entwicklung von Analyse- und Planungslösungen unter Berücksichtigung technologischer Optionen und deren Einsatzmöglichkeiten.
- Nutzung und Integration AI‑gestützter Ansätze zur Unterstützung von Entwicklung, Test und Bereitstellung sowie Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
Dein Profil
-
Abgeschlossenes Studium in einem IT‑, Wirtschafts‑ oder technischen Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. entsprechende Berufserfahrung.
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Erfahrung im Bereich Data & Analytics in Projekt- oder Beratungskontexten.
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Kenntnisse oder Bereitschaft zur Einarbeitung in AI‑Tools (z. B. generative AI‑Anwendungen).
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Kenntnisse in Data Engineering (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Offenheit für verschiedene Technologien und Plattformen.
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Fähigkeit zur adressatengerechten Kommunikation in Deutsch und Englisch; Kenntnisse in mindestens einem Themenfeld wie etwa SAP Data & Analytics (z.B. Datasphere, BW/4HANA, SAC), moderne Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake, Fabric) oder Planung & EPM (z.B. SAC Planning, Anaplan) sind von Vorteil
Was du bei uns schätzen wirst
Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.