Senior AI Engineer (GenAI, Python, LLMs) - Sector Bancario

En Devsu buscamos un Senior AI Engineer para participar en el diseño y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Agéntica para el sector bancario.

Buscamos un profesional con sólida experiencia en ingeniería de software y desarrollo con Python, que haya trabajado en la construcción e integración de soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes de IA, desde su diseño hasta su implementación y despliegue en entornos productivos.

Tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones inteligentes que se integren con productos, procesos y sistemas empresariales, trabajando junto a equipos multidisciplinarios de Producto, Datos, Arquitectura, Cloud, Seguridad y Operaciones.

Requirements

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y agéntica utilizando LLMs, RAG y agentes inteligentes.
• Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de IA, definiendo componentes, herramientas, prompts, patrones y mecanismos de validación.
• Desarrollar servicios backend y APIs con Python para integrar modelos de IA, sistemas empresariales, fuentes de datos y servicios externos.
• Construir agentes de IA capaces de interactuar con herramientas y APIs, gestionando su contexto, estado, permisos y ejecución.
• Seleccionar y utilizar frameworks y plataformas de IA según las necesidades de cada solución.
• Optimizar el rendimiento de las soluciones de IA, considerando latencia, costos, escalabilidad y confiabilidad.
• Participar en la integración y despliegue de soluciones en entornos cloud, aplicando buenas prácticas de CI/CD y desarrollo de software.
• Implementar pruebas, mecanismos de evaluación y validación de modelos para garantizar la calidad y consistencia de los resultados.
• Aplicar prácticas de logging, monitoreo y observabilidad para dar seguimiento al comportamiento de las soluciones en producción.
• Incorporar controles de seguridad, protección de datos, gestión de accesos y guardrails para reducir riesgos asociados al uso de IA.
• Trabajar colaborativamente con equipos de Arquitectura, Cloud, Seguridad, Datos, SRE y Negocio para garantizar soluciones mantenibles y reutilizables.

Requisitos

• Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.
• Experiencia sólida en desarrollo de software, especialmente en Python.
• Experiencia práctica desarrollando e integrando soluciones de Inteligencia Artificial Generativa basadas en LLMs, RAG y/o agentes de IA.
• Conocimientos de Prompt Engineering, gestión de contexto y evaluación de resultados de modelos de lenguaje.
• Experiencia desarrollando APIs, servicios backend, microservicios e integraciones con sistemas externos.