Skills

Full description

LLM-basierte Features: Entwicklung und Integration von Lösungen auf Basis Large Language Models (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Text-Generierung).
Agentic Use Cases: Konzeption und Umsetzung autonomer AI-Agenten zur Prozessautomatisierung in Portfoliofirmen.
Machine Learning: Entwicklung algorithmischer Lösungen für spezifische Business-Anforderungen.
Data Engineering: Aufbau und Pflege von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Dateninfrastrukturen.
Analysen & Sparring: Durchführung explorativer Analysen, Unterstützung von Investmentteams, Coaching der Portfoliounternehmen.

Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen AI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain, Hugging Face)
Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen und LLMs
Erfahrung mit Datenbanken, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS) und Data Pipelines
Abgeschlossenes Studium (Master/PhD) in Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Feld
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (beides C1 - C2) in Wort und Schrift
Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
Kommunikationsstärke, Teamgeist und Begeisterung für AI

Innovationsfreiheit: Viel Raum für eigene Ideen und technische Gestaltung
State-of-the-Art Tech Stack: Arbeiten mit den neuesten AI-Frameworks und Cloud-Technologien
Direkter Impact: Umsetzung von Projekten mit spürbarem Effekt auf Business-Prozesse
Lernkurve & Verantwortung: Enge Zusammenarbeit mit Partnern und Tech-Teams aus verschiedensten Industrien

Senior AI Engineer (m/w/d)

Compensation

Not disclosed

Location

Berlin

Work setup

Not specified

Seniority

Senior

Employment

Not specified

Experience

Not specified

LLM-basierte Features: Entwicklung und Integration von Lösungen auf Basis Large Language Models (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Text-Generierung).
Agentic Use Cases: Konzeption und Umsetzung autonomer AI-Agenten zur Prozessautomatisierung in Portfoliofirmen.
Machine Learning: Entwicklung algorithmischer Lösungen für spezifische Business-Anforderungen.
Data Engineering: Aufbau und Pflege von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Dateninfrastrukturen.
Analysen & Sparring: Durchführung explorativer Analysen, Unterstützung von Investmentteams, Coaching der Portfoliounternehmen.

Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen AI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain, Hugging Face)
Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen und LLMs
Erfahrung mit Datenbanken, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS) und Data Pipelines
Abgeschlossenes Studium (Master/PhD) in Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Feld
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (beides C1 - C2) in Wort und Schrift
Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
Kommunikationsstärke, Teamgeist und Begeisterung für AI

Innovationsfreiheit: Viel Raum für eigene Ideen und technische Gestaltung
State-of-the-Art Tech Stack: Arbeiten mit den neuesten AI-Frameworks und Cloud-Technologien
Direkter Impact: Umsetzung von Projekten mit spürbarem Effekt auf Business-Prozesse
Lernkurve & Verantwortung: Enge Zusammenarbeit mit Partnern und Tech-Teams aus verschiedensten Industrien