Senior Consultant AI Engineer (m/w/d)
Senior AI engineer at Deloitte's 'The Garage' for Tax & Legal, designing and scaling agent-based backend solutions: building a LangGraph-powered chatbot/agentic engine with RAG workflows and tool integrations in Python/FastAPI, backed by MongoDB and Azure, taking prototypes to production.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Berlin, BERLIN, DEUTSCHLAND
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Senior
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Ai engineering
- Posted
Skills
Must have
- Several years of experience developing backend services with Python, ideally FastAPI or comparable async frameworks
- Experience with LLM integrations, Retrieval-Augmented Generation, and orchestration frameworks like LangGraph/LangChain or similar agentic architectures
- Solid understanding of NoSQL databases (e.g. MongoDB) and cloud environments, ideally Azure, incl. scaling, security, observability
- Software engineering mindset: clean code, testing, linting/static analysis, CI/CD, and focus on maintainability and code quality
- Strong communication skills; fluent English, ideally German, and willingness to travel
- Applications via online form with CV and school/university/work references (no cover letter or photo required)
Full description
Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.
Unter dem Markendach „The Garage“ bündelt Deloitte bereichsspezifische Innovationseinheiten, die es sich zum Ziel gesetzt haben, visionäre Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle zu entwickeln. Entlang aller Geschäftsbereiche steht „The Garage“ dabei für Erfindergeist, Kreativität und Hingabe an Innovation – so auch bei Deloitte Tax & Legal. Die übergeordnete Zielsetzung der Garage for Tax & Legal ist es, gemeinsam mit den Mandanten Innovation im Bereich Tax & Legal voranzutreiben. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant AI Engineer (m/w/d).
Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Köln, München und Stuttgart.
Dein Impact:
Als Senior Consultant AI Engineer (m/w/d) gestaltest du das Rückgrat unserer KI-gestützten Produkte und treibst gemeinsam mit uns die Weiterentwicklung agentenbasierter Backend-Lösungen voran.
- Agentic Backend-Architektur: Du gestaltest und erweiterst unsere LangGraph-basierte Chatbot- und Agentic-Engine – von RAG-Workflows bis zu neuen Subsystemen wie tool- und skill-fähigen Playbooks – und triffst zentrale Architekturentscheidungen für unser FastAPI-Backend.
- Von Prototyp zu Produktion: Du überführst KI-Konzepte, etwa neue Agenten-Fähigkeiten oder Tool-Integrationen, in robusten, gut getesteten Python-Code und sorgst dafür, dass unsere Services auch unter echten Mandantenanforderungen zuverlässig laufen.
- Technische Verantwortung: Als Senior Consultant übernimmst du Verantwortung für Code-Qualität und Review-Prozesse und bist Sparringspartner:in für dein Team bei komplexen Backend- und Datenmodell-Fragen (z. B. MongoDB, Azure Search).
- Skalierung von KI-Lösungen: Du entwickelst Mechanismen, mit denen sich LLM-gestützte Workflows sicher, nachvollziehbar und mandantenspezifisch konfigurieren lassen – von Tool-Registries bis zu versionierten Prompt- und Skill-Bundles.
- Wissenstransfer & Mentoring: Du gibst dein Know-how zu Python, LLM-Integration und Softwarearchitektur an Kolleg:innen weiter und treibst aktiv die Weiterentwicklung unserer Engineering-Standards voran.
Dein Skillset:
- Fundierte Python-Erfahrung: Mehrjährige Praxis in der Entwicklung von Backend-Services mit Python, idealerweise mit FastAPI oder vergleichbaren asynchronen Frameworks
- LLM- und Agentic-Know-how: Erfahrung mit LLM-Integrationen, Retrieval-Augmented-Generation sowie Orchestrierungs-Frameworks wie LangGraph/LangChain oder vergleichbaren Agentic-Architekturen