Senior Data Analyst/ Data Engineer (m/w/d) (Data Engineer)
A senior data analyst/engineer in Osnabrück who owns data & analytics projects end-to-end for international clients: gathering requirements, running workshops, building reports/dashboards (Power BI/Tableau), and designing and operating data pipelines using Azure, Apache Spark/PySpark, and Microsoft Fabric. Fluent German is required.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Osnabrück, Germany
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Senior
- Employment
- Part time
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Degree in IT or IT-focused field, IT vocational training, or equivalent self-acquired know-how
- Multi-year project experience in a data/analytics environment
- Comprehensive know-how in reporting and data modeling
- Deep knowledge of building data pipelines and data processing, with an understanding of data orchestration
- Experience with ETL/ELT processes, data modeling, MS Azure, and Apache Spark/PySpark
- Knowledge of Microsoft Fabric and Power BI
- Fluent German, spoken and written
- Team player with analytical thinking, strong customer orientation, and self-responsible working style
Nice to have
- Creating and optimizing reports and dashboards with Power BI or Tableau
Full description
Deine Aufgaben- Du übernimmst Data- und Analytics-Projekte eigenständig – von der ersten Anforderung bis zur erfolgreichen Umsetzung.- Du analysierst Kundenanforderungen, stimmst Dich eng mit Stakeholdern ab und konzipierst sowie moderierst Workshops.- Du erstellst und optimierst Reports und Dashboards, beispielsweise mit Power BI oder Tableau, und sorgst für aussagekräftige Visualisierungen.- Du bereitest Daten auf, transformierst sie und analysierst sie, zum Beispiel mithilfe semantischer Modellierung.- Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines und automatisierst Datenprozesse.- Du integrierst und verknüpfst unterschiedliche Datenquellen, z. B. über REST-Services, APIs oder Datenbanken.- Du verarbeitest und transformierst Daten mit gängigen Technologien wie Apache Spark, PySpark oder SparkSQL.Dein Profil- Du hast ein Studium im Bereich IT oder mit IT-Schwerpunkt absolviert oder hast eine Ausbildung in der IT abgeschlossen - oder du hast dir dein Know-how auf anderem Weg angeeignet.- Du bringst langjährige Projekterfahrung im Data-/ Analytics-Umfeld mit.- Du besitzt umfassendes Know-how im Reporting und in der Datenmodellierung oder- Du verfügst über tiefgehende Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines und in der Datenverarbeitung und bringst ein Verständnis für die Datenorchestrierung mit.- Du hast Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung sowie mit MS Azure und Apache Spark/ PySpark.- Du besitzt Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI.- Du bist ein Teamplayer und dein analytisches Denken sowie deine ausgeprägte Kundenorientierung und eigenverantwortliche Arbeitsweise runden dein Profil ab.- Deutsch beherrschst du sicher in Wort und Schrift.Benefits- Echter Teamgeist statt Ellenbogenmentalität – wir leben Zusammenarbeit auf Augenhöhe, ehrlich und unterstützend.- Team-Events, die verbinden – vom Sommerfest bis zur Weihnachtsfeier, von Teamevents bis Online-Gaming.- Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen – du gestaltest deinen Arbeitstag nach deinem Rhythmus.- Offene Kommunikation & flache Hierarchien – kurze Entscheidungswege, ehrliches Feedback und echte Mitgestaltungsmöglichkeiten. - Mitgliedschaft im Fitnessverbund – bleib in Bewegung und fördere deine Gesundheit.- BusinessBike– nachhaltige Mobilität auf zwei Rädern, ob E-Bike oder klassisches Fahrrad.- Gesunde, frische Verpflegung direkt vor Ort – unsere Kantine versorgt dich mit ausgewogener Küche, frisch gekocht.- After-Work in unserer eigenen Bar – ob Feierabendbier, Teammeeting oder Austausch abseits des Schreibtischs.- Kostenlose Getränke – Wasser, Softdrinks, Tee, richtig guter Kaffee und mehr stehen immer bereit.- Spannende internationale Kunden & Projekte – du übernimmst Verantwortung in Projekten mit internationalen Kunden.- Internationales Arbeitsumfeld mit Perspektiven – arbeite mit Menschen aus verschiedenen Kulturen und entwickle dich stetig weiter.Ergänzende Informationen:Homeoffice:Umfang: Nach VereinbarungAnforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Datenmodellierung, Data Fabric, Microsoft Azure, ETL-ProzessExpertenkenntnisse: Data Engineering