SENIOR DATA ANALYST & ENGINEER (H/F

Engagés dans l'innovation au service des mobilités durables, Emotors conçoit et fabrique des moteurs électriques pour les constructeurs automobiles.

Parce que la réussite de nos projets et l'excellence de nos moteurs,reposent sur les compétences des membres de notre équipe, nous recherchons sans cesse de nouveaux collaborateurs passionnés, experts dans leur domaine.

Au sein de la DSIAI, notre équipe Data conçoit, développe et pilote une plateforme Databricks sur Azure, couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : de la collecte des données industrielles jusqu'aux tableaux de bord décisionnels, en passant par les modèles analytiques et d'intelligence artificielle, au service de tous les métiers de l'entreprise.

Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Senior Data Analyst & Engineer pour renforcer notre équipe sur notre site de Trémery (57).

Vous évoluerez dans un environnement où la qualité des données, l'automatisation et l'amélioration continue sont au cœur des enjeux, et où vos analyses auront un impact direct sur la performance industrielle.

Vos Missions

À la croisée de l'analyse et de l'ingénierie des données, vous jouerez un rôle clé dans la valorisation des données et la fiabilité de notre plateforme Data.

Vous accompagnerez les équipes métiers dans leur prise de décision grâce à des analyses à forte valeur ajoutée, tout en contribuant au développement, à l'évolution et à la maintenance des pipelines de données.

Vos responsabilités

Analyse de données

Vous Serez Notamment Amené(e) à

• Concevoir et développer des tableaux de bord, indicateurs de performance (KPIs) et analyses répondant aux besoins des équipes Fabrication, Qualité, Maintenance et R&D.

• Traduire les besoins métiers en solutions analytiques robustes en vous appuyant sur la modélisation dimensionnelle (approche Kimball).

• Explorer les données afin d'identifier les tendances, anomalies et opportunités d'amélioration.

• Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données dans les couches Silver et Gold.

• Contribuer à la définition du vocabulaire métier, des règles de gestion et des référentiels de données.

Data Engineering

Vous Contribuerez Également à

• Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés (ETL/ELT).

• Participer à l'orchestration des traitements via Airflow et Databricks Jobs.

• Concevoir les transformations de données nécessaires aux usages métiers.

• Participer à la modélisation et à la documentation des données.