Senior Data Engineer: Data Vault & DW Pipelines
Senior data engineer implementing data warehouse solutions: modeling Data Vault structures, building and optimizing pipelines, integrating source systems and ensuring data quality. Core stack is strong SQL plus Python, with Databricks and dbt a plus; freelance or permanent, 1-3 on-site days/month in Austria.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Poland
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Senior
- Employment
- Contract
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Multi-year hands-on experience in data warehouse data modeling, ideally with a Data Vault focus
- Solid knowledge of requirements management and structured requirements gathering/analysis
- Experience coordinating and integrating source systems
- Very good SQL skills; ideally programming experience with Python
- On-site presence at the project location in Austria 1-3 days per month (travel costs covered)
Nice to have
- Practical experience with Databricks
- Knowledge of dbt (data build tool)
- Understanding of banking processes and business contexts
Full description
- Technische Umsetzung von Datenanforderungen im Data-Warehouse-Umfeld
- Modellierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen (Fokus: Data Vault)
- Abstimmung mit Anliefersystemen und Sicherstellung der Datenintegration
- Aufbau, Optimierung und Pflege von Datenpipelines
- Qualitätssicherung und Validierung von Daten
- Enge Zusammenarbeit mit Requirement Engineers, Fachbereichen und Projektteams
- Analyse von Datenanforderungen und Übersetzung in technische Lösungen
- Mitwirkung an langfristigen Digitalisierungs- und Datenprojekten
Anforderungen / Was du mitbringen sollst
Wir sind ein junges, flach organisiertes Unternehmen im Bereich IT-Dienstleistungen mit Fokus auf Software-Testing, Softwareentwicklung und Datenlösungen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir aktuell einen Data Engineer – entweder als Freelancer oder in Festanstellung.
Erfahrungslevel: AdvancedDas solltest du mitbringen:
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung im Data-Warehouse-Umfeld, idealerweise mit Schwerpunkt Data Vault
- Fundierte Kenntnisse im Anforderungsmanagement sowie in der strukturierten Aufnahme und Analyse von Anforderungen
- Erfahrung in der Abstimmung und Integration von Anliefersystemen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie idealerweise Programmiererfahrung mit Python
Zusätzlich von Vorteil:
- Praxiserfahrung mit Databricks
- Kenntnisse im Umgang mit dbt (data build tool)
- Verständnis für bankfachliche Prozesse und Zusammenhänge
Benefits
Beschreibung der Position
In dieser Rolle bist du für die technische Umsetzung und Qualität unserer Datenlösungen im Data-Warehouse-Umfeld verantwortlich.
Du arbeitest selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert und unterstützt sowohl interne Stakeholder als auch Projektteams bei der Umsetzung datengetriebener Anforderungen.
Die Position bietet viel Gestaltungsspielraum, abwechslungsreiche Aufgaben sowie die Möglichkeit, an anspruchsvollen, langfristigen Digitalisierungsprojekten mitzuwirken und moderne Datenarchitekturen aktiv mitzugestalten.
Erwartungshaltung ist immer eine Anwesenheit am Projektstandort (Österreich) von 1-3 Tagen im Monat. Reisekosten werden selbstverständlich von uns übernommen.
Wenn dich das anspricht, melde dich bei uns – wir stellen dir gerne die Position und unser Unternehmen detaillierter vor.