Senior Data Engineer / DWH Architect (m/w) 80-100%
Senior Data Engineer / DWH Architect who technically leads data-warehouse engineering at a Swiss financial employer in Baar (Zug): evolving the Data Vault 2.0 core architecture, setting modeling/development standards, and building ETL/ELT pipelines with Azure Data Factory and SQL, while evaluating Databricks/Snowflake for AI use cases. 80–100% workload with home-office options.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Zug, Switzerland
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Senior
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Multi-year experience as Senior Data Engineer, Data Warehouse Architect or comparable senior role
- Deep know-how in Data Vault 2.0 and Dimensional Modeling
- Solid knowledge of relational data modeling and data integration architectures
- Comprehensive Azure experience (Azure Data Factory, SQL Database, Storage, Azure DevOps)
- Very good SQL skills
- Hands-on experience with complex, productive ETL/ELT pipelines
- Experience in banking / financial companies
- Very good German language skills
- Structured, independent working style, architectural thinking and excellent communication
- Business Intelligence skills
Nice to have
- Experience with Databricks and/or Snowflake
Full description
Arbeitsort: Baar (Homeoffice im Rahmen flexibler Arbeitsmodelle)Pensum: 80–100%Aufgaben:Als fachliche Leitung für Data-Warehouse-Engineering und Architektur sind Sie technische/r Sparringspartner/in der Teamleitung bei Modellierungs-, Integrations- und Plattformentscheidungen. Sie entwickeln die Data-Vault-2.0-Kernarchitektur weiter, definieren verbindliche Standards für Modellierung, Architektur und Entwicklung und führen Reviews durch. Sie entwickeln und optimieren ETL/ELT-Prozesse auf Basis von Azure Data Factory und SQL, stellen Datenqualität, Historisierung und Performance sicher und erweitern CI/CD-Pipelines inklusive automatisierter Tests. Zudem sind Sie technische Ansprechperson für Product Owner und Fachbereiche, evaluieren moderne Plattformen wie Databricks oder Snowflake mit Blick auf AI- und Advanced-Analytics-Anwendungen und arbeiten eng mit den BI- und Reporting-Teams zusammen.Profil:Sie bringen mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer, Data Warehouse Architect oder in einer vergleichbaren Senior-Rolle mit, verfügen über tiefes Know-how in Data Vault 2.0 und Dimensional Modeling sowie fundierte Kenntnisse in relationaler Datenmodellierung und Datenintegrationsarchitekturen. Sie haben umfassende Azure-Erfahrung (Azure Data Factory, SQL Database, Storage, Azure DevOps), sehr gute SQL-Kenntnisse und Praxis in komplexen, produktiven ETL/ELT-Pipelines. Erfahrung mit Databricks und/oder Snowflake ist ein klarer Pluspunkt. Sie arbeiten strukturiert und eigenverantwortlich, denken architektonisch und kommunizieren exzellent. Sehr gute Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt.Geboten werden eine attraktive Vergütung mit Erfolgsbeteiligung, exklusive Bankprodukte, eine solide Altersvorsorge sowie flexible Arbeitsmodelle, die Karriere und Privatleben in Balance bringen.
Benötigte Skills
- Deutsch
- Business Intelligence
- Banken / Finanzgesellschaften
Pensum Voll-/Teilzeit