Senior Data Engineer - Fordons- och underhållsdata

Vill du ta ett tekniskt ledaransvar och utveckla hur vi använder fordonsdata för analys och intelligent underhåll på SJ?

Som Senior Data Engineer kombinerar du praktisk data engineering med tekniskt ledarskap och bidrar till att skapa tillförlitliga och användbara dataprodukter för vår fordonsverksamhet.

Nu söker vi en Senior Data Engineer till Team Fordonsinformation. Här utvecklar och förvaltar du dataprodukter tillsammans med analytiker och verksamhetsexperter, samtidigt som du stärker teamets tekniska förmåga och arbetssätt.

Din kommande roll

Som Senior Data Engineer får du en central roll i utvecklingen av dataprodukter för fordonsanalys och intelligent underhåll. Du arbetar främst i dbt och Databricks och omsätter den centrala dataplattformens verktyg och golden paths till lösningar för Fordons verksamhet.

Rollen kombinerar eget utvecklingsarbete med tekniskt ledarskap. Du vägleder teamet inom bland annat datamodellering, utvecklingsmönster, testning, prestanda och förvaltning och säkerställer att lösningarna är skalbara, väldokumenterade och möjliga att drifta över tid.

Du kommer att ansvara för:

• Utveckling och förvaltning av dataprodukter för fordonsanalys och intelligent underhåll

• Tekniska vägval samt stöd och handledning inom modellering, utveckling och felsökning

• Skalbara datamodeller med fokus på kvalitet, prestanda och återanvändning

• Testning, övervakning, dokumentation och långsiktig förvaltning av dataflöden

• Samverkan kring fordonsrelaterade källsystem samt att dataprodukter uppfyller överenskomna datakontrakt för innehåll, kvalitet, aktualitet och tillgänglighet

Förväntningar på den vi söker

Du har gedigen erfarenhet inom data engineering och trivs i en roll där du både arbetar hands-on och leder tekniken framåt. Du är trygg i att göra tekniska vägval, lösa komplexa problem och dela med dig av din kunskap för att utveckla andra. Samtidigt arbetar du strukturerat och har ett tydligt fokus på kvalitet och långsiktigt hållbara lösningar.

För rollen behöver du ha:

• Akademisk examen med inriktning mot hantering av stora datamängder, eller motsvarande kompetens

• Flerårig erfarenhet av data engineering och produktionssatta lösningar i cloud-miljöer

• Mycket goda kunskaper i SQL, Python och Spark samt praktisk erfarenhet av dbt och Databricks

• Erfarenhet av datamodellering, datakvalitet, automatiserade tester, Git-baserat utvecklingsarbete och CI/CD

• Erfarenhet av drift, övervakning och felsökning av dataflöden samt förmåga att ta tekniskt ledarskap och utveckla andra

• God kommunikationsförmåga i tal och skrift på svenska och engelska

Det är meriterande om du har erfarenhet av fordons- eller underhållsdata, Azure och distribuerat ägarskap av dataprodukter.

Ansökan och information

Urval sker löpande så skicka in din ansökan så snart som möjligt. Sista ansökningsdag är 15/11. Under processen kommer vi att genomföra två tester, ett personlighetstest och ett problemlösningstest, samt genomföra en bakgrundskontroll.