(Senior) Data Engineer (gn)

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Wir sind die iq digital media marketing GmbH – der führende Vermarkter für digitale Qualitätsmedien und Media-Brands in Deutschland.

Als Gemeinschaftsunternehmen von FAZ Verlag, Süddeutsche Zeitung Verlag, ZEIT Verlag und der HANDELSBLATT MEDIA GROUP bündeln wir starke Medienmarken in hochwertigen digitalen Umfeldern. Zu unserem Portfolio gehören neben den digitalen Angeboten unserer Gesellschafterverlage zahlreiche weitere erfolgreiche Premium-Titel. Dazu zählen unter anderem DER SPIEGEL, das manager magazin, ARIVA sowie auch Special-Interest-Titel wie 11FREUNDE, Spektrum, Rolling Stone Magazine und viele mehr.

Was wir tun, ist klar: Wir vermarkten digitale Medienangebote und sorgen dafür, dass journalistische Inhalte durch intelligente Werbe- und Datenlösungen wirtschaftlich erfolgreich monetarisiert werden. Hierzu verbinden wir Media, Technologie & Innovation, Daten und erstklassige Beratung & Kundenservices zu wirkungsvollen Vermarktungsstrategien für unsere Mandanten.

Am Standort Düsseldorf arbeiten rund 900 Kolleg:innen in der HANDELSBLATT MEDIA GROUP, davon etwa 130 bei iq digital. Gemeinsam gestalten wir zukunftsfähige digitale Geschäftsmodelle und stärken nachhaltig die wirtschaftliche Basis hochwertiger Medienangebote.

Zur Verstärkung unseres AI- und Data-Teams suchen wir einen (Senior) Data Engineer (gn).

Du entwickelst und betreibst die Dateninfrastruktur für unsere KI-, Analytics- und Automatisierungsinitiativen. Zugleich gestaltest du unsere digitale Datenerfassung mit Adobe Analytics und unserer Customer Data Platform (CDP) weiter.

So schaffst du die Grundlage, um Daten aus unterschiedlichen Systemen zuverlässig, sicher, nachvollziehbar und datenschutzkonform für Produktentwicklung, KI-Anwendungen, Reporting, Marketing und Vermarktung nutzbar zu machen.

Dabei arbeitest du eng mit unserem AI Lead, dem AI Engineer, einem weiteren Data Engineer sowie Teams aus IT, Business Intelligence, AdTech und anderen Fachbereichen zusammen. Du erhältst die Möglichkeit, unsere zentrale Datenplattform sowie die Analytics- und CDP-Landschaft aktiv mitzugestalten.

Damit überzeugen wir dich:

• Du entwickelst und betreibst Datenpipelines und Datenarchitekturen in Databricks und AWS. Du integrierst Daten aus verschiedenen Systemen, bereitest sie auf und modellierst, transformierst und dokumentierst sie in den Stufen Bronze, Silver und Gold.
• Du stellst aufbereitete Daten und Schnittstellen für Machine Learning, Predictive Analytics, Reporting und Personalisierung bereit. Du verbesserst und dokumentierst Datenprozesse, Modelle, Schnittstellen und Betriebsabläufe.
• Du entwickelst und integrierst Tracking- und Datenerfassungslösungen mit Adobe-Technologien und setzt sie gemeinsam mit Teams aus Produkt, Entwicklung, Marketing und AdTech um. Du modellierst Kunden- und Profildaten, entwickelst Zielgruppen und Segmente und sicherst mit Tests und Monitoring die Qualität und Verfügbarkeit der Daten.
• Du entwickelst Zugriffs- und Berechtigungskonzepte weiter und setzt Anforderungen an Data Governance, Datenschutz und Einwilligungen technisch um.

Damit überzeugst du uns:

• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Datenpipelines und Datenmodellen mit gängigen Programmier- und Abfragesprachen, relationalen Datenbanken sowie ETL- und ELT-Prinzipien. Erfahrung mit modernen Datenplattformen, Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen und Cloud-Infrastrukturen.
• Praktische Erfahrung mit Web-Analytics, Web-Tracking und eventbasierter Datenerfassung. Kenntnisse in der Modellierung und Verwaltung von Ereignis-, Kunden- und Profildaten sowie in Customer-Data-Plattformen, Segmentierung und Zielgruppenaktivierung.
• Sichere Kenntnisse in einer für Webanwendungen geeigneten Programmiersprache sowie Erfahrung mit Client- und Server-Side-Tracking, Browser-Datenmodellen und First-Party-Identifiern. Erfahrung in der Entwicklung und Anbindung von APIs sowie mit ereignisgesteuerten Integrationen und Datenstreams.
• Gutes Verständnis von Datenmodellierung, Datenqualität, Versionsverwaltung und nachvollziehbaren Transformationsprozessen. Kenntnisse in Sicherheits-, Netzwerk- und Berechtigungskonzepten.
• Strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise, Fähigkeit zur verständlichen Vermittlung technischer Zusammenhänge sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

WIR bieten dir ein großartiges Arbeitsumfeld:

FLEXIBILITÄT

Deine Arbeit passt sich deinen persönlichen Lebensumständen und der individuellen beruflichen Anforderung an. Nutze unsere Regelung mit tageweise mobilem Arbeiten neben der gemeinsamen Zeit mit Deinem Team in unserem modernen Office.

NEUE PERSPEKTIVEN

Du tauchst ein in ein vielfältiges Arbeitsumfeld mit einem großen Gestaltungsspielraum.
Bring Deine Ideen bei uns ein.

DEINE ENTWICKLUNG

Trainiere deine Skills mit dem Angebot unserer „GROW Academy“, regelmäßigen Impulsen und einem 24/7 Zugang zu unserer Learning Plattform.

BLEIB DIR TREU

Arbeite, wie Du Dich wohl fühlst. Du bist einmalig und genau das suchen wir.

DIE KLASSIKER– WIR BIETEN DIR:

Ein umfassendes Onboarding, 30 Tage Urlaub, bezuschusstes Firmenticket, Radleasing-Angebot, Fitnessstudio Kooperationen, Zuschüsse zur Altersvorsorge, rabattierte Buchbestellung, hauseigene KITA, Hundefreundliches Büro, Firmenevents u.v.m.

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Chancengleichheit und Vielfalt zu fördern ist uns ein wichtiges Anliegen. Wir ermutigen deshalb ausdrücklich motivierte Personen, die nicht zu 100% den genannten Kriterien entsprechen, sich trotzdem zu bewerben. Wir freuen uns über alle Bewerber: innen, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Hautfarbe, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder sexueller Orientierung. Überzeugt?
Dann bewirb dich gerne über unsere Karriereseite unter „Jetzt bewerben“. Solange die Position dort online sichtbar ist, ist sie vakant und wir freuen uns über deine Bewerbung.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Lebenslauf, relevanten Zeugnissen und, sofern vorhanden, Links zu Projekten oder Code-Beispielen

Bitte reiche deine Bewerbung ausschließlich über unser Online-Formular ein. Bewerbungen per E-Mail oder über berufliche Netzwerke können wir aus Datenschutzgründen nicht berücksichtigen.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!